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  • 配置类问题 - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信

    自定义模板的审核采取系统审核和人工审核相结合的方式,一般情况下在用户发出审核申请的2个工作日之内给出审核结果。 配额是什么意思,可以调整吗? 目前简单消息服务SMS提供了3种配额设置,以下为分别说明: 月消费配额:您使用的账号每月发送短信总量上限; 日发信配额:您使用的账号每日该号使用配额上限; 系统会根据您的账号等级默认指定配额数。

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  • 视觉任务Jetson专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    init 接口会根据此值预分配 GPU 资源,建议结合实际使用控制此值,使用多少则设置多少。注意:此值的增加会降低单次 infer 的速度,建议优先考虑 batch inference。 PREDICTOR_KEY_GTURBO_FP16 :默认是 fp32 模式,置 true 可以开启 fp16 模式预测,预测速度会有所提升,但精度也会略微下降,权衡使用。

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  • 数字藏品店铺服务操作指南 - 超级链数字商品可信登记平台XuperAsset | 百度智能云文档

    银行信息 一般使用对公账户; 账期:由于店铺存在退款功能,为保障用户退款权益需要设置账期,账期必须不得少于15天; 每日最大冻结金额:冻结在账户中的,如果出现正常退款无法退出,则用冻结金额抵扣,默认为0; 资金池退款押金:为保障用户权益,店铺内售卖取得收入后,账户内不可提取资金[不少于10000元]; 结算对象类型:银行账户为公户或私户; 行业:所选行业应在营业执照的可经营范围之内; 完成收入信息填写后

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  • 产品使用问题 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    产品使用问题 每个用户每个region的云数据库 DocDB for MongoDB 实例配额是多少? 目前没有对用户创建云数据库 DocDB for MongoDB 实例的数量进行限制,您可以根据自己的需要创建。 实例创建时间长/创建失败怎么办? 一般情况下,百度智能云数据库 DocDB for MongoDB 的创建会在5分钟内完成,敬请耐心等待。实例创建成功时您将收到我们发送到短信通知。

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  • 产品使用问题 - 文字识别OCR

    Q: 文字识别的响应速度是多少? A: 一般在1s内,识别时间会受图片大小、字数多少影响,但最长不超过7s,一旦超过将自动返回『超时』错误,相应调用不计费。 注:但由于数据传输的网络情况不同,且为百度不可控范围,实际您感受到的响应时间为百度模型识别时间+数据来往传输时间,如出现大量耗时过长情况,请您排查服务器网络状况,适当扩充带宽或对图片进行压缩后上传,如有需要也可 提交工单 联系我们。

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  • 计费概述 - 图像增强与特效 | 百度智能云文档

    您也不用担心多充了退不回来,如果您想把预充值的(余额)提现可以 参照此流程 。 欠费处理 余额不足提醒 根据您历史的账单金额,判断您的账户余额(含可用代金券)是否足够支付未来的费用,若不足以支付,系统将在欠费前三天、两天、一天发送续费提醒短信,请您收到短信后及时前往控制台财务中心 进行充值 。

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  • EXPORT - Baidu Palo/Doris 使用文档

    多少查询计划需要执行,取决于总共有多少 Tablet,以及一个查询计划最多可以分配多少个 Tablet。 因为多个查询计划是串行执行的,所以如果让一个查询计划处理更多的分片,则可以减少作业的执行时间。 但如果查询计划出错(比如调用 Broker 的 RPC 失败,远端存储出现抖动等),过多的 Tablet 会导致一个查询计划的重试成本变高。

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  • 计费概述 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    您也不用担心多充了退不回来,如果您想把预充值的(余额)提现可以参照 提现流程 。 欠费处理 余额不足提醒 根据您历史的账单金额,判断您的账户余额(含可用代金券)是否足够支付未来的费用,若不足以支付,系统将在欠费前三天、两天、一天发送续费提醒短信,请您收到短信后及时前往控制台财务中心 进行充值 。

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  • 计费概述 - 图像识别 | 百度智能云文档

    您也不用担心多充了退不回来,如果您想把预充值的(余额)提现可以参照 提现流程 。 欠费处理 余额不足提醒 根据您历史的账单金额,判断您的账户余额(含可用代金券)是否足够支付未来的费用,若不足以支付,系统将在欠费前三天、两天、一天发送续费提醒短信,请您收到短信后及时前往控制台财务中心 进行充值 。

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  • 自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    是一种数据增广方式 label_smoothing 布尔值 选择是否使用label_smoothing策略,label_smoothing是一种正则化方法 anchor_scale 离散值,随机整数 anchor大小的缩放尺度,anchor是一组预设的参考框 anchor_ratio 离散值,随机整数 anchor的长宽比,anchor是一组预设的参考框 通用配置项 『最大搜索次数』:是指最多组合出多少组超参并跑试验

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