消息队列 for RabbitMQ_分布式消息中间件_容器与中间件
消息队列 for RabbitMQ 消息服务 for RabbitMQ 是百度智能云基于开源 RabbitMQ 推出的全托管的消息队列产品，支持事务消息、顺序消息、优先级队列、死信队列、延时队列等高级消息服务特性，完全兼容AMQP协议，广泛应用于电商、游戏、新闻等行业及重点场景。 立即购买 价格详情 帮助文档 产品优势 产品功能 应用场景 使用指南 相关产品 操作指南 操作指南 轻松创建Rabb
规则引擎 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
最小值 字段最小值1天波动率 与1天前的执行结果做比较。 1天波动率 字段最小值7天波动率 与7天前的执行结果做比较。 7天波动率 字段最小值30天波动率 与30天前的执行结果做比较。 30天波动率 字段最小值7天平均值波动率 与前7天的平均值做比较。 7天平均值波动率 字段最小值30天平均值波动率 与前30天的平均值做比较。
Linux命令行机器人之---5.语音识别+千帆大模型实现个人专属语音助理 千帆社区
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面向高性能计算场景的存储系统解决方案
这里面 AI HPC 场景比较特殊，它有海量小文件的需求，海量小文件实际上对整个存储系统的扩展性以及元数据性能方面的挑战是比较大的。 第三点是接口方面。到目前为止，POSIX 文件接口还是最主流的。HCFS 是 POSIX的一个子集，满足了 POSIX 要求后很容易开发 HCFS SDK。HPC 比较特殊，除了完整的 POSIX 兼容性之外，还需要去适配 MPI-I/O 框架。
【智评】我也来测测【天下无敌】的“ChatPPT-AI超级PPT” 千帆社区
我选择一种比较好看的小清新，这不用动手就有就是舒坦啊！！！ 1.4 图片生成模式选择 提供了三种模式：一是快速模型-AI预设图库；二是尝鲜模式-AI实时绘制；三是我的AI图库模式。 感觉都不错，我选择尝鲜，可以看到一步一步，为我绘制每一页，非常精美。 1.5 自动添加演讲备注 选择是否添加备注，选择，则会自动生成演讲稿，并添加到备注里。
面向高性能计算场景的存储系统解决方案 | 百度智能云
那些对 I/O 延时不太敏感，但对元数据比较敏感的一些训练，可以只让它加载元数据。对元数据和数据访问要求都比较高的一些训练，在加载元数据的同时预热数据。所有的这些技术手段，目的都是让用户感受到比较好的使用体验。 3.5 测试数据 我们来简单看一下 PFS 和 RapidFS 在实际支持用户训练时候的效果。
超大规模AI异构计算集群的设计和优化
由于样本比较多，这时训练效率会比较低，可以通过传统的数据运行方式，不断的堆叠这些层做数据训练的加速，这就是纵向扩展方式，也是大家比较熟悉的数据并行方式。 因为显存占用还是比较紧张的，还有一些减少显存占用的策略和方式，大家比较熟悉的是Sharding方式。这些混合策略整合起来，会形成混合并行的策略，像百度飞桨提出的4D混合并行策略就是将这几种运行策略做了组合。
第三方引擎接入与回复优先级配置 - 智能对话平台UNIT-企业版 | 百度智能云文档
如果是列表类型支持和多轮意图、faq澄清一起合并澄清 List 否，非澄清情况不需要返回 isClarify 是否是澄清答案 Boolean 是 repEL answerText是否需要表达式替换，默认false Boolean 否 context 当前会话引擎最新的上下文信息，会全量替换 Json 是 solved 是否有答案 Boolean 是 confidence 相似度，需要保证多会话引擎间可比较
AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
这个阶段企业的规模已经相对比较大了，有足够的动力去自研或基于开源方案二次开发整个存储体系。 阶段四：进入云时代，企业尝试把已经比较成熟的体系往云上搬，所以看起来云时代的 AI 训练基础设施架构就是阶段三的翻版，对于存储而言，仍然是“大容量存储 + 高性能存储”的组合。但是这里其实已经发生了比较重要的一个变化，就是它的数据流向和阶段三时代是不一样的，这在后面的部分有详细的介绍。
低延时直播服务费用 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包
按峰值带宽计费 适用于流量曲线比较平稳，单日里产生的播放流量在各个时间段分布比较均衡的业务场景。 按月95带宽计费 默认不提供该计费方式，若您月消费金额大于或等于10万元，可以联系商务洽谈使用该计费方式，变更后将在次月1日生效。 注意事项 新用户开通低延时直播后，默认采用流量日结计费。** 流量/带宽的单位换算进制为1000，例如：1TB = 1000GB。
