向量索引的选择与管理 - 向量数据库
综合上来看是比较平衡的场景，此类场景广泛存在。 HNSW索引看起来非常平衡，但在实际应用中，也容易出现召回率严重下滑的情况，这种情况一般出现在“极限过滤”的场景。所谓极限过滤场景，是指在检索时，需要将该索引集合中的绝大部分数据都过滤掉，只检索极小一部分数据。
常见Q&A - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
1.2 技能配置时参数怎么设置比较好 设备出厂前已经设置默认参数，默认参数通常为最优配置，可直接保存使用； 若识别效果不理想，可更改默认参数进行测试，具体参数配置教程可在【操作指南】-【使用技能包】目录下查阅； 技能包使用文档网址： https://cloud.baidu.com/doc/DUMU/s/hlmemihkq 。 2. 视频分析盒连接相机问题 2.1 度目视频分析盒怎样连接相机？
ChatGPT接入千帆大模型实践教程 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 8 ChatGPT接入千帆大模型实践教程 大模型开发 / 实践案例 文心大模型 2023.10.17 13061 看过 对于ChatGPT分销版的对话通道接入还是比较简单的，为什么这么久才接入？ 其实很久之前我们就在申请接入百度的文心千帆，但是最之前的条件确实太苛刻了，需要签订各种协议以及缴纳各种费用，所以就放弃了。
万万没想到，我用文心一言开发了一个儿童小玩具 千帆社区
想到最近工作比较忙，没时间陪伴自己的女儿，她现在正是需要益智小游戏的年龄段，于是就有了开发一款适用于婴幼儿的【看图语音识别】小游戏的创意。
5. 工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
效果优化 模型训练完成后，通过EasyDL自动产出的评估报告中可查看模型的整体效果，该工厂场景下由于缺陷特征比较一致且场景固定，整体效果较优。如效果欠佳可通过查看不同标签的错误示例定位在该标签下表现不好的原因。
H5对接后端接口实现大模型对话可视化 千帆社区
npm run dev 浏览器测试，输入文本，下面即可回答内容 5.附加内容 如果发现接口请求出现了cores错误，后端添加下跨域请求即可 const cors = require('cors'); app.use(cors()); 评论 相关推荐 【新人报道】千帆社区上线系列活动发布啦 百度智能云千帆社区 2023.09.11 7944 21 16 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师：对话测试时你总结比较好用的
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
Mysql的主从切换一直是一个比较复杂的课题，在硬件掉电/网络不可达等场景下，保证数据的严格一致较为困难。GaiaDB将原生数据可靠能力（RPO=0)固化到系统的基础设计之中，通过将一致性协议中的任期机制融入到整个数据链路中，新的写入任期开启后，任何过时写入都会被排除在数据流之外，确保即使发生了假死等情况，数据的完整性也完全不会受到影响。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
智能驾驶舱都总结得比较好，回答也非常准确。 右边的例子是询问知识库中没有的例子。我们可以发现，智能驾驶舱利用大模型的能力，可以举一反三，把解决问题的步骤给出来。我们人工去检查也会发现，这个步骤还是相对比较合理的。 所以现在智能驾驶舱的智能问答可以做到：有资料的问题准确回答，无资料的问题也可以给出相对清晰的解法。百度智能云内部已上线了该功能，大大节省了人力。 DB4AI 的典型代表就是向量数据库。
文心一言模型与工科生的编程学习 千帆社区
场景三： 小明是一个充满好奇、喜欢拓展学习的好孩子，在数学实验课程学习中，他经常听见老师比较mathematica、matlab和python三种语言的区别，于是他就想，能不能用文心一言实现不同编程语言的转换呢？ ·功能三：编程语言的相互转换 例：从Python编程语言转换为Java编程语言。
万亿级对象存储的元数据系统架构设计和实践
对于对象存储中的数据，生命周期比较理想的方式是，数据长时间没有访问，就下沉到一级，如果更长时间没有访问，就再下沉一级，如果有多次访问，还能自动上浮。 如果要实现这种生命周期机制，比较大的挑战是如何获取对象的最后访问时间，因为对象存储的访问量极大，每天有千亿次，这样的访问量如果每次读的时候都写一次元数据系统，更新一次时间戳，需要付出非常多的额外成本。
