[AI行业案例]-OCR实现机动车销售发票信息快速提取
HBase 爱速搭低代码平台 智能边缘 私有网络 应用引擎 文件存储 智能云解析 MapReduce 简单消息服务 轻量应用服务器 智能视联网平台 云数据库GaiaDB-X 日志服务 消息服务 负载均衡 对象存储 云虚拟主机 数据仓库Palo 容器镜像服务 云数据库DocDB 超级链BaaS平台 云原生微服务应用平台 解决方案 智慧城市 智慧金融 智能制造 智慧能源 智慧媒体 智慧水务 智能图云 企业上云
[AI行业案例]-无需手抄，百度OCR助力轻松文字提取
使用产品 通用文字识别 手写文字识别 身份证识别 银行卡识别 行驶证识别 驾驶证识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 无需手抄，百度OCR助力轻松文字提取 价值成果 全能扫描宝APP通过整合百度大脑文字识别技术，实现了对图片文字的快速识别、提取。用户仅需拍照上传书籍、笔记、身份证、银行卡、驾驶证等图片，便能准确快速获取图片中的文字，并可以直接进行编辑、导出操作。
关键词提取 - 智能对话平台UNIT-企业版 | 百度智能云文档
关键词提取 1、接口地址：GET {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/nlu/keyword/fetch 2、入参 参数名 类型 是否可空 备注 query string 否 请求文本 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data list< map< string
数据集多人标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集多人标注 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 共享方式如下： 1. 在「数据集管理」页面，点击需要共享的数据集对应操作栏中的「共享」 2. 在共享页面，勾选被共享数据集的授权使用范围，生成共享链接。如需被共享人标注数据，则需勾选「修改」 3. 复制共享链接，并发送给小伙伴 4.
数据集多人标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集多人标注 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 共享方式如下： 1. 在「数据集管理」页面，点击需要共享的数据集对应操作栏中的「共享」 2. 在共享页面，勾选被共享数据集的授权使用范围，生成共享链接。如需被共享人标注数据，则需勾选「修改」 3. 复制共享链接，并发送给小伙伴 4.
文本分析提取 - 智能对话平台UNIT-企业版 | 百度智能云文档
文本分析提取 1、接口地址：GET {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/nlu/similarity 2、入参 参数名 类型 是否可空 备注 query string 否 请求文本 candidate string 否 比较文本 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data T 数据列表
[AI行业案例]-UNIT让跑步机听懂你
使用产品 智能对话定制与服务平台UNIT 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 UNIT让跑步机听懂你 价值成果 1、借助UNIT平台，屹石科技打造智能健身器材。用户告别传统健身器材操作模式，满意度大大提高； 2、产品功能的新升级提升了市场竞争力，设备销量大增，跑步机设备月销量达1万台以上。
批量创建报警策略的几种场景介绍_解决方案实践
解决方案实践 > 批量创建报警策略的几种场景介绍 批量创建报警策略的几种场景介绍 概述 需求场景 方案概述 配置步骤 批量创建报警策略的几种场景介绍 更新时间: 2022-01-10 概述 如果您的账号下存在大量云资源，可通过实例组来批量管理这些云资源。当您需要通过同一套报警规则对多个实例组或者全部实例、标签等维度设置报警时，可以通过创建报警模板，快速完成批量报警设置。
[AI行业案例]-锐吉魔镜结合美妆试妆SDK打造美妆购物新体验
全部客户案例 - 深圳锐吉 深圳锐吉 深圳市锐吉电子科技有限公司，智能显示设备和智能家居的制造商，为全球客户提供显示设备及智能化解决方案。 使用产品 美妆试妆SDK 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 锐吉魔镜结合美妆试妆SDK打造美妆购物新体验 价值成果 线下的化妆品店，受到线上美妆店的冲击，如何引流获客成为线下门店的一个难点。
视图命令行场景示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
视图命令行场景示例 一般的问题定位流程可以分为五个阶段： 问题发现 => 数据导出 => 关键错误提取 => 视图分析 => 问题处理 场景1:资源超配额 问题发现 ：pytorchjob 没有进入running状态，对应的pod长时间pending % kubectl get pytorchjob NAME STATE AGE pytorchjob-bert-2-bert Created 58m
