JSON - Baidu Palo/Doris 使用文档
格式校验 二进制存储格式更加高效，通过 json_extract 等函数可以高效访问 JSON 内部字段，比 get_json_xx 函数快几倍 注意 在 1.2.x 版本中，JSON 类型的名字是 JSONB，为了尽量跟 MySQL 兼容，从 2.0.0 版本开始改名为 JSON，老的表仍然可以使用
功能发布记录 - 表格存储 TableStorage | 百度智能云文档
Java SDK实现TableStorage的创建管理、表操作及行操作等 2019-03 提供 BTS操作控制台 ，方便用户通过控制台进行实例及表格管理服务 2018-11 新增支持 多用户访问控制 ，通过系统策略或自定义策略，为子用户授权 2018-10 百度智能云表格服务BTS 正式更名为 云数据库 TableStorage 2018-09 发布百度智能云 表格服务BTS 产品，提供高性能、高可用
【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 （模型微调篇） 千帆社区
A: 如采用p-tuning, 则不同部门的应用在推理时都需要调用同一个大模型的能力。 SFT全量调参，P-tuning只调1%左右参数，是否分开部署取决于调参方式; 对于客户专有需求，两种调参方式的效果差不多，但P-tuning成本显著低，因此推荐客户用P-tuning方式。 SFT的场景泛化效果更好，若A部门应用用此方式构建，可能B部门的类似需求不需要单独训练模型便可直接应用。
传输对象范围 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
SQL SELECT 条件，示例：n1,n2 fieldWhitelist N 列过滤（白名单），符合条件的列将被保留，支持数据库标准 SQL SELECT 条件，示例：n1,n2 where N 行过滤，符合条件的行将被保留，仅支持数据库标准 SQL WHERE 条件，Oracle 数据库注意区分字段名大小写。
基于百度智能云千帆大模型部署DBA问答机器人 千帆社区
在DBA的日常工作中，可能不像开发代码那样掉头发，更多的的是救急和日常维护，所以存在大量重复的工作内容，而且只有入行时间越久工作才能越顺手，初级DBA起步阶段并不是十分友好。这次我借助千帆大模型平台开发一款自动问答机器人，能够帮助DBA解决日常问题。 百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆或千帆大模型平台）是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。
基于百度智能云千帆大模型部署DBA问答机器人 千帆社区
在DBA的日常工作中，可能不像开发代码那样掉头发，更多的的是救急和日常维护，所以存在大量重复的工作内容，而且只有入行时间越久工作才能越顺手，初级DBA起步阶段并不是十分友好。这次我借助千帆大模型平台开发一款自动问答机器人，能够帮助DBA解决日常问题。 百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆或千帆大模型平台）是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。
AppBuilder 0.5.0发版上线公告｜欢迎试用 千帆社区
前往发布应用 其他优化 知识库URL解析功能优化，提升了URL解析成功率，同时单条URL解析时长大幅降低， 立即体验 注意：如您在AppBuilder已创建过beta版GBI应用，该应用将于2024年3月20日停止服务。如您有任何疑问，请 提交工单 与我们联系。 了解更多AppBuilder相关内容可扫码加入产品交流群 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！
Hint 概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Hint 概述 数据库 Hint 是一种查询优化技术，用于指导数据库查询优化器如何生成指定的计划。通过提供 Hint，用户可以对查询优化器的默认行为进行微调，以期望获得更好的性能或满足特定需求。 注意： 当前 PALO 已经具备良好的开箱即用的能力，在绝大多数场景下，PALO 会自适应的优化各种场景下的性能，无需用户来手工控制 hint 来进行业务调优。
通过 WebRTC 方式可视化连接 Isaac Sim - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
2.2 预检 GPU 编码器（几秒钟，请勿跳过） 本方式由 GPU 的 NVENC 硬件编码器 实时压缩画面，但当前 NVIDIA 官方针对部分显卡支持存在问题，请先运行以下检查脚本并确认输出结果。
[AI行业案例]-百度智能招聘助力祥云创想完善Thinkjob招聘系统
解决方案 通过在祥云创想“Thinkjob” 智能招聘系统中引入百度大脑智能招聘解决方案的简历解析、人岗匹配功能，使得简历上传后即可按照学历、学校、专业、工作年限等字段进行解析和存储，便于根据简历推荐最合适的岗位，也便于根据岗位推荐最合适的人选。同时，将简历信息进行结构化提取后，还提高了各个维度的简历搜索效果，极大节省了简历搜索和人才筛选的效率。
