T4系列显卡最多支持50QPS(推荐T4显卡) RTX系列显卡最多支持80QPS(推荐2080Ti显卡) 注: 1.鉴权所在服务器为linux系统(支持物理机、虚拟机或常见云服务器,不支持windows系统),具体要求请参考: 指纹提取工具文档 GPU服务器(CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等)配置要求及推荐请参考: 硬件配置及推荐文档 申请入口(指纹提取工具在此获取): 立即申请 若您想要在CPU
1.2.8 离线1:N搜索 本地数据库中保留所有人脸特征值(如需要保留原图,可根据业务需要自行修改工程)。 视频流采集的人脸在人脸库中搜索:视频流中实时采集人脸,并与人脸库中预设的人脸库进行一一对比,返回相似度最高的user及对应分值。 1.2.9 离线人脸库管理 人脸数量不做上限,可根据业务需要适当调整 ,支持人脸库、人脸组、用户、Face几个维度的增删改查设置。
下面我们来看下具体实现过程: 3、知识库问题的实现 上图是知识库问答应用的整体技术原理图,简单点说就是,先通过问题从向量数据库中查询出相关信息,然后把问题+相关信息一块发给大语言模型,让大语言模型根据提供的信息来回答问题。
核心功能 1.端云结合 支持单机模式、乘风平台接入、乘风私有化接入、第三方服务器接入多种应用形态 2.人脸注册 • 动态人脸采集--活体检测--特征提取--人脸和特征值入库 • 静态人脸采集--特征提取--人脸和特征值入库 3.
核心功能 1.端云结合 支持单机模式、乘风平台接入、乘风私有化接入、第三方服务器接入多种应用形态 2.人脸注册 • 动态人脸采集--活体检测--特征提取--人脸和特征值入库 • 静态人脸采集--特征提取--人脸和特征值入库 3.
实际项目部署 实际用于项目中时,仅需要部分脚本,因此需要提取部署包并置于实际的项目代码中运行。 Step1 :提取部署包。 在终端中输入以下命令,进入resnet-python目录。 ./extract.sh 执行成功后,即会在当前目录下生成resnet_deploy.zip文件。 Step2 :使用部署包。
2.2 人脸注册 动态人脸采集--活体检测--特征提取--人脸和特征值入库; 静态人脸采集--特征提取--人脸和特征值入库。 2.3 人员库管理 人员库统计; 查询人员库记录; 删除特定人员底库; 清空人员库。 2.4 设备管理 WLAN管理,包括wifi列表查询、热点连接/断开; LAN管理,包括自动IP设置、手动IP设置。
实际发布时只要使用申请时关联的签名文件即可,没有下面的配置也行。
Engine) 和 时序时空数据库 (TSDB)消费。
为用户访问公网提供IP地址和公网带宽 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务,提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务