r 模糊神经网络  内容精选
  • 电子商务场景方案_文字识别OCR-百度AI开放平台

    有效期 7折 限购一单 126 元 原价180元 立即抢购 确定 活动规则 确定 使用方式 公有云服务 提供各类文字识别、图像搜索等产品的云端服务接口,可直接调用API或使用HTTP SDK进行识别应用 API文档 免费咨询 私有化部署 部署至本地服务器或专有云,在局域网/内网中实现产品服务功能,保障数据安全,提供一体机和软件部署包两种私有化方案 查看详情 申请免费试用 特色优势 稳定可靠 针对图片模糊

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  • 神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    使用者不需要具备丰富的专家经验,降低了网络模型设计难度和人力成本,有效保证业务应用效果的时延。 2 主要构成 NAS有三个基本要素:搜索空间、搜索策略和性能评估策略。 给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合,用某种搜索策略从中搜索出最优网络结构。 神经网络结构的性能用某些指标验证精度、计算开销等来度量,称为性能评估。

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  • 图片模糊 - 对象存储BOS | 百度智能云文档

    图片模糊 概述 本文介绍图片模糊操作。 模糊参数 action名称: blur 参数 取值 说明 r 1-50 模糊的半径 s 1-50 模糊的标准差 示例 将图片以半径为2 标准差为50进行模糊处理 https://doc.bce.baidu.com/bce-documentation/BOS/image.jpg?x-bce-process=image/blur,r_2,s_50

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  • 图片模糊 - 对象存储BOS | 百度智能云文档

    图片模糊 概述 本文介绍图片模糊操作。 模糊参数 action名称: blur 参数 取值 说明 r 1-50 模糊的半径 s 1-50 模糊的标准差 示例 将图片以半径为2 标准差为50进行模糊处理 https://doc.bce.baidu.com/bce-documentation/BOS/image.jpg?x-bce-process=image/blur,r_2,s_50

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  • 翻拍识别_商品翻拍识别_百度大脑AI开放平台

    故于此场景,模型阈值通常设置为97%及以上,从而确保识别为翻拍的图片有极高的可信度 合作案例 特色优势 模型与业务强耦合 可通过设置不同的模型”阈值“,实现对签到照、陈列照、核销照等多种场景照片的业务审核诉求与规则 服务稳定 依托百度云技术实力,提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的AI模型云服务,可用性高达99.99% 准确率高 针对图片模糊、摩尔纹、屏幕边框等情况进行了优化,识别准确率可达97%

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  • 峰值带宽计费 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    价格详情 您可以在 内容分发网络CDN价格说明 中查看峰值带宽的详细价格,也可以在 CDN价格计算器 中预设CDN配置并查看对应的价格。 计费公式 峰值带宽计价按照独立阶梯进行计价。即:带宽账单 = 峰值带宽 ∗ 该带宽值所在阶梯下的单价。

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  • 企业工商信息模糊查询_企业工商关键字模糊搜索

    企业工商信息模糊查询_企业工商关键字模糊搜索 【企业名关键字模糊查询 企业工商模糊查询】输入社会统一信用代码/公司名称/注册号任意一个信息,查询相关企业的工商信息:包括公司名称、法定代表人、成立时间、登记状态、企业信用代码等。—— 我们只做精品! 1,官方直连,权威校验;2,全实时优质接口,不参缓存,品质保证;3,多通道冗余切换,稳定可靠 企业工商信息模糊查询,企业工商关键字查询

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  • 企业工商信息模糊查询 关键字搜索 执照信息模糊查询【数脉API】

    公司名称 legalPerson 法定代表 establishDate 成立时间 companyStatus 登记状态 companyCode 注册码 creditNo 企业信用代码 paging返回说明 字段名 说明 totalRecords 总条数 pageIndex 第几页 pageSize 一页多少条 工商,模糊查询,关键字,执照信息

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  • 电动车梯检测事件 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    电动车梯检测事件 电动车梯检测事件管理 业务逻辑介绍 如果用户在创建BVCP空间》云端协同里选择开启电动车梯检测,那么电动车梯检测会作为唯一的事件在电动车梯检测应用(端侧)里呈现,即用户在云端协同空间配置电动车梯检测,系统自动调起一个电动车梯检测端侧应用,用于事件结果的呈现和展示。

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  • 数据集多标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据集多标注 如果训练数据需要多分工标注,可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后,再将数据集 共享 给自己的小伙伴,同步进行标注。 共享方式如下: 1. 在「数据集管理」页面,点击需要共享的数据集对应操作栏中的「共享」 2. 在共享页面,勾选被共享数据集的授权使用范围,生成共享链接。需被共享标注数据,则需勾选「修改」 3. 复制共享链接,并发送给小伙伴 4.

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