例如下图评估报告中显示“0”(不相似)的精确值较低,可考虑从两方面进行优化,一是适当增加“0”不相似数据集样本量,而是检查当前数据集中“0”不相似数据集质量,是否有定义模糊的情况等,以此达到模型优化的效果。 检查测试模型的数据与训练数据的文本类型与风格是否一致,如果不一致,那么很可能会存在模型效果不错但实际测试效果较差的情况。
图片主体内容清晰可见,模糊、驾驶员遮挡严重、光线暗等情况下,识别效果肯定不理想。
图片主体内容清晰可见,模糊、驾驶员遮挡严重、光线暗等情况下,识别效果肯定不理想。
注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2. 技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 点击该视频通道的「配置技能」,进入选定视频通道的技能配置界面。
注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】,进入选定视频通道的技能配置界面。
视频质量检测(亮度检测/偏色检测/模糊检测/遮挡检测/噪声检测/遮挡检测优化版/抖动检测/滚动条纹检测/静帧检测/场景变化检测/摄像头移动检测)、其他检测(吸烟检测等) 1.3.
直播视频的端到端延迟影响因素包括采集端、网络传输、播放端以及采用的输入输出协议。 直播中延迟的影响因素包括下列几种: 推流端设备的性能与网络状况。 播放端设备的性能与网络状况。 所使用的播放协议:一般来说,RTMP的延迟在2~4秒左右,HLS的延迟在10秒~20秒左右。RTMP输出流延迟会显著低于HLS输出流。 如何优化端到端的直播延迟?
1000个,如果低于这个量级建议扩充 检查不同类别的数据量是否均衡,建议不同分类的数据量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果 通过模型效果评估报告中的各分类的详细评估指标,有针对性地扩充训练数据,比如下图中的评估报告显示,负向分类精确值数据表现较差,即可考虑从两个方向进行针对性优化,一是增加负向数据集样本数据量,二是检查现有负向数据集中是否存在定义模糊的情况
注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】,进入选定视频通道的技能配置界面。
注意:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.