假如这个设备有3张加速卡,每张加速卡有3颗tpu芯片,则最多可以让9个边缘服务(容器)都申请到1个tpu资源。 如果希望多个模型希望共用1个tpu算力,则需要将多个模型打包在一个容器内,再去统一去申请1个tpu资源(前提是1张tpu的显存能够同时加载多个模型)。 针对只有1个tpu算力卡的场景,使用方案2会更加合适,方案2支持多个容器同时挂载/dev/,实现算力卡共享。
Atlas 300加速卡 2020年5月 序号 功能模块 功能描述 1 模型部署 JetsonNano软硬一体方案上线 2020年4月 序号 功能模块 功能描述 1 数据服务 图像分类支持在线标注 2 模型部署 图像分类支持量化加速,提高端部署性能 2020年3月 序号 功能模块 功能描述 1 模型部署 EdgeBoard(VMX)软硬一体方案上线 2 模型部署 新增声音分类服务器端SDK 3 模型部署
本地服务器部署 模型部署为本地服务器部署,可获得基于定制EasyDL模型封装而成的本地化部署的方案,此软件包部署包开发者本地的服务器上运行能够得到与在线API功能完全相同的接口。 软硬一体方案 目前EasyDL支持两款软硬一体硬件,包括EasyDL-EdgeBoard软硬一体方案及EasyDL-十目计算卡。通过在AI市场购买,可获得硬件+专项适配硬件的设备端SDK,支持在硬件中离线计算。
操作指南 创建一个边缘节点,AI加速卡选择 比特大陆SE5/SC5 ,如下图所示: 进入到节点详情界面,点击 安装 ,在弹出框当中复制 节点安装命令 ,然后在边缘节点上运行。 如果SE5没有安装docker+k3s,请先安装docker+k3s。SE5默认出差带了docker,一般只需要安装k3s即可。
算力资源包 可用模块(文本) 计算设备 时长 定价 模型训练 TeslaGPU_V100_16G显存单卡_12核CPU_56G内存 50小时 1300元/个 模型训练 TeslaGPU_V100_16G显存单卡_12核CPU_56G内存 100小时 2400元/个 模型训练 TeslaGPU_V100_16G显存单卡_12核CPU_56G内存 300小时 6700元/个 余额不足提醒与欠费处理 余额不足提醒
小程序单卡提交 智能小程序单卡是一种搜索特型卡片,具有品牌曝光强势、服务交互便捷等优点,能够帮助开发者获取更多用户关注和转化。 在品牌曝光上,用户搜索小程序相关名称时,会有4大特型样式展现,尤其高级卡和品牌服务卡,能占据手机屏幕一半以上,帮助开发者快速打动用户心智。 在服务交互上,开发者可自行配置展示模块,用户一搜即达,帮助用户快速找到、使用、分享相关服务能力。
根据模型开发调试需求,选择使用卡数量,至少需要选择1张卡,点击 确定 启动工具。
功能与使用 使用前提 AI Job Scheduler组件已更新至v1.7.6以上版本,推荐升级到v1.7.8以上 当前仅支持独占卡场景,暂不支持共享卡视图分析。 获取命令行 用户可以通过三种方式使用命令行工具:通过kubectl使用、通过webssh使用、本地下载。
具体功能演示: 第1步:点击证件扫描; 第2步:拍摄需识别的卡证或上传卡证图片; 第3步:APP对照片进行智能裁剪、自动切边; 第4步:结构化输出文字结果,用户可对文字内容进行再编辑。
TeslaGPU_P40_24G显存单卡_12核CPU_40G内存 0.36(元/分钟/节点) GPU-P4 TeslaGPU_P4_8G显存单卡_12核CPU_40G内存 0.28(元/分钟/节点) 说明1 :扣费发生的时间点为任务训练结束(包含手动暂停训练或自动停止训练)后,如果因EasyDL系统异常导致训练任务运行失败,则相应训练任务的全部耗时在账单中会做扣减,不会参与计费。