[AI行业案例]-图像搜索&文字识别打造高效购物体验
在采购跨境商品时，用户需要录入繁杂的身份证信息，希望能通过便捷地拍照方式，快速提取身份证信息、并录入相关内容，提升用户填写效率。
[AI行业案例]-人脸识别让社区居民“喜刷刷”
案例故事 核心诉求 1、传统门禁卡需要让用户随身携带十分不便，而且还容易被不法分子伪造冒用； 2、传统门禁设备无法对出入人员进行实时有效的监控与管理，存在一定的安全隐患，难以满足社区居民对安防日趋提升的需求。
[AI行业案例]-iOCR助力财务报销智能化，省时省力
将以往需要20分钟的人工填报缩短至1分多钟，报销人员只需核查票据信息便可，显著提升了工作效率。 案例故事 核心诉求 企业员工在日常差旅报销时，需要手动将火车票、住宿费发票中的金额、坐席等信息录入到系统中，会计再根据员工录入的信息，核验员工职级与报销标准是否匹配。以往手动录入信息的方式需要员工反复核对信息的准确性及完整性，同时审核人员也需要花费大量的时间进行人工校对，极大影响了工作效率。
[AI行业案例]-UNIT助力打造汽车领域智能问答系统
机器人和人一样，需要不断完善的过程。可以在平台中不断完成配置和标注的过程，以提升机器人的对话能力； 此外，通过融合UNIT的“问候“和”闲聊”技能，当用户提出和汽车无关的问题时，系统都能与用户自然的交流。
[AI行业案例]-以图搜图提升图形商标查找效率
案例故事 核心诉求 原有商标搜索方式有两大核心痛点： 1.人工筛查效率低：图形商标查询一直以来都是知识产权行业的难点，传统的图形商标查询方式，需要在含有特定元素的图标列表中，人工筛选判断商标的近似情况，需要逐页查看，效率非常低。 2.评判标准过于主观：图形设计的表达方式千变万化，既使是同一事物的对象，都可以被设计成各种不同图案，被应用在不同的图形商标中。
[AI行业案例]-百度OCR助力全国《招生计划》电子化
云志愿平台迫切需要在短时间内将各省的《招生计划》和《报考指南》进行电子化，给用户提供志愿填报指导服务，因此云志愿对百度OCR技术的核心诉求如下： 1.OCR技术整体识别率需要达到95%以上； 2.OCR技术支持表格文字的识别； 3.能够返回文字在图片中的位置信息； 4.能够实现文本上下行之间的自动合行。
[AI行业案例]-飞桨EasyDL助力运营商海量文本信息实现自动分类
将以往需要人工盘问的信息不明错误，变为全自动匹配，具体体现在： 1、从无到有补充公司产品后台数据分类与处理能力 2、替代原来4人的审核团队，极大简化人力成本 案例故事 核心诉求 置信数字的主要经营业务为号卡类，需对接各个省市的运营商（中国移动、中国电信、中国联通等）完成开卡流程。由于各运营商对用户的反馈信息不尽相同，需要付出极大的人力成本和时间成本去处理返回的文本信息。
[AI行业案例]-OCR高精度识别助力外勤365单据智能输入
外勤365所面对的这些问题都需要找到一种成熟可靠的OCR技术来做文字识别并满足精度要求，实现降低业务人员的工作量并提高数据录入的效率。
[AI行业案例]-百度大脑赋能闲置交易平台，让下单便捷高效
在正式上线使用后，大大减少用户填写地址信息的时间成本，将过往需要2分钟的人工填写缩短至5秒内，极大提升了用户体验。 案例故事 核心诉求 95分每日下单需求处理的数据量巨大，大部分订单都需要填写收件人信息，当用户手动输入时容易出现地址错误、信息不全等问题，重复修改导致订单处理速度低下。同时，若收到未拆分的收件人信息，需要人工识别省、市、区、人名等信息，耗时耗力。
[AI行业案例]-以图搜图找商品，简单又轻松！
2.一秒内即可精准搜索到目标商品，相比之前找一款同色系同风格的灯具，需要花1~2小时甚至更久，显著提升了用户找商品的效率。 3.拍摄的商品图片无需手动框选待识别区域，自动检测图像主体，再进行商品搜索，排除图片背景的干扰，更方便、更精准。 案例故事 核心诉求 随着商城里商品类目、商品款型的不断增加，很多单品类的商品款型都已过万，用户在平台上找商品的难度越来越大。
