需求场景 某大型旅游电商用户,在节假日业务高峰期间支持大批量用户进行票务交易业务,需要在短时间内进行大批量资源扩容;节假日过后,又需要大批量将冗余资源进行缩容,传统手段往往效率低下,不能及时应对业务的弹性变化。
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问题原因 如果目标库为只读情况下,无法写入数据。 问题的处理方法 设置目的数据库可写后,重新预检查。 set global read_only=0;
RDS监控报警配置 概览 本文主要介绍BCM for RDS监控配置的方法。 请参考: 《监控报警操作指南》 需求场景 RDS实例创建完成后会默认自动配置两个报警策略(磁盘使用率和CPU占用率),为了更及时准确的了解数据库运行状况,建议客户自助在BCM中配置更详细的监控策略。BCM中提供了RDS相关的监控数据采集,用户可根据实际业务进行选择和配置。
问题原因 如果目标库不为空的情况下,会报预检查失败。 问题的处理方法 登录目标库,清空目标数据库的表的数据后,重新预检查。
若训练失败,训练任务列表中会展示失败原因及解决办法,如有其他问题请 提交工单 联系我们。 模型效果相关问题 如何提升模型效果? 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。为此我们设计了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。
task:needAuthentication: 是必须实现的代理方法。
其次,千帆大模型还具备高度的扩展性和灵活性。它支持各种数据源的接入,包括JSONL、Excel、文本文件等,使我能够方便地将不同来源的数据进行整合和分析。同时,千帆大模型还提供了丰富训练模型,可以根据不同的需求选择不同的训练方法。 最后,千帆大模型的学习和使用并不复杂。它提供了友好的用户界面和详细的操作指南,使我能够快速上手。
其次,千帆大模型还具备高度的扩展性和灵活性。它支持各种数据源的接入,包括JSONL、Excel、文本文件等,使我能够方便地将不同来源的数据进行整合和分析。同时,千帆大模型还提供了丰富训练模型,可以根据不同的需求选择不同的训练方法。 最后,千帆大模型的学习和使用并不复杂。它提供了友好的用户界面和详细的操作指南,使我能够快速上手。
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