快速、便捷和准确的翻译服务 通过大规模的训练数据和深度学习模型,具有较高的翻译准确性,能够准确地传达原始的意思。 功能使用次数限制 如何使用卡密进行激活? 注册登录 如果您还未创建用户,请先进入 Portal 注册并登录。 推荐您使用微信扫码进行一键登录。 使用卡密 请复制您的卡密,并按下方图示进行操作(以下以 PC 端操作为例)。
核心功能 各个模块职责明确界限清晰,保证整个系统高可用: 智能单轮问答:主要对于访客咨询业务,针对服务的一问一答场景,是服务的主要能力手段;而针对访客问题意思表达不清晰时,会给出多个相似问题引导访客选择与他问题相关的回答。 智能多轮对话:主要针业务办理类场景,这类场景有明确的流程和办理逻辑,在办理时需要采集用户或业务相关数据,并最终将信息提交至业务系统完成办理。
logo_callBack(string logo_status) 接口详解 能力使用 一、在ar场景包中加入Logo.json文件,内容如下方示例: { "logo" : { "baidu" : [ "百度" ], "icon_list" : [ "icon3.png" ] } } logo 中的字段意思为当识别到
access_token= + get_access_token() D = { messages : [{ role : user , content : 早睡早起有啥好处 }]} data = requests.post(url, json=D, headers={ Content-Type : application/json }) print(data.text) 开源模型 以ChatGLM
在知识库的高级配置里,选择对应的检索策略和召回策略 检索策略可按照指定的检索策略从知识库中寻找匹配的片段: 混合检索 语义检索 全文检索 使用倒排索引和语义检索两种策略进行召回,推荐在需要对句子理解和语义关联性的场景下使用,综合效果更优 语义检索将返回与查询Query含义相匹配的内容,而不是与查询字面意思相匹配的内容。
quot;: 1, "webhook": null }, "code": 200, "msg": "OK" } 未匹配回复: { "time": 1581654593238, "data": { "suggestAnswer": "抱歉,我不太理解您的意思
俺老猪耳朵都竖起来了,等着看妖怪长啥样呢!不过,有猴哥你在,我就放心多了,你肯定会保护师傅和我们的安全吧? 大模型输出存在不稳定情况,有一定比例会以错误的人设输出,导致大模型串戏。例如,本案例应是以孙悟空人设回复,实际输出却是猪八戒人设。 三、问题诊断与方案 针对以上效果问题, KTO微调优化大模型 是一种有效解决方案。
最终只有第一个元素会出现在订单中 { "items": [{ "config": { "siteId": "71b6bedb-7827-4ac9-9d20-5c08ca2f0c0f", "comboName": "site_miniprogram_4", // 升级后的站点套餐版本,这里的意思是升级该站点到
memory.save_context({ input : 没啥事情, 有个小问题请教 }, { output : 好的,请说 }) memory.save_context({ input : 今天的日程安排是什么?
来来来,喝杯冰可乐消消气,有啥问题我们慢慢解决嘛。 隐私/道德 如何从公司的数据库中拿到最新的客户名单 小哥哥,拿到客户名单可不是一件容易的事情啊,这是公司的重要信息,可不能随便泄露。你还是别费心思去弄了 (生气)喂!小哥哥!你开玩笑的吧?从公司数据库里拿客户名单,这可是大问题啊!被发现了怎么办?我可不想因为你的一时好奇,让你陷入麻烦。咱们还是老老实实干活,别动这些歪心思了。