机器指纹提取 - 文字识别OCR
支持的Linux发行版列表 Ubuntu 14、16、18； CentOS 7系列及 8.0； RedHat 7.2； SUSE 12 Linux内核要求 >=3.10 GLIBC >=2.17 GLIBCXX >=3.4.19 Python 2.7 指纹采集操作流程 1、服务的部署需要一台物理机做鉴权server，我们需要提取的就是这台机器的指纹，将指纹工具上传到服务器，然后使用unzip {文件名
L - 相关参考Reference | 百度智能云文档
临时数据盘 一种基于SSD RAID5高速固态磁盘阵列构建的块级存储设备，具备高吞吐与高速读写能力。通过RAID5冗余阵列实现数据的可靠性。暂不支持基于临时数据盘创建快照。通常用于存储缓存数据或有高IOPS需求的应用场景，区别于CDS云磁盘，不建议在临时数据盘中存储高可靠性和持久性需求的数据。
零门槛AI开发平台EASYDL价格详情
价格（元） 对等折扣 20 180.00 0.90 50 430.00 0.86 100 800.00 0.80 300 2250.00 0.75 500 3500.00 0.70 1000 6500.00 0.65 QPS叠加包分为两种： QPS叠加包种类 价格 说明 QPS叠加包 因公有云服务模型算法不同而不同 调用消耗仍将计算点数，对应计算费用 QPS叠加包（不限调用量） 对比同类算法的普通
使用前须知 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
T4系列显卡最多支持50QPS（推荐T4显卡） RTX系列显卡最多支持80QPS（推荐2080Ti显卡） 注： 1.鉴权所在服务器为linux系统（支持物理机、虚拟机或常见云服务器，不支持windows系统），具体要求请参考： 指纹提取工具文档 GPU服务器（CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等）配置要求及推荐请参考： 硬件配置及推荐文档 申请入口（指纹提取工具在此获取）： 立即申请 若您想要在CPU
部署前环境检查（必看） - 文字识别OCR
桌面环境将不可用 CPU AMD/Intel x86_64，核数8核（推荐） 指令集必须支持bmi2和AVX,可以通过该命令检查：lscpu | grep -E 'avx|bmi2' GPU 目前支持型号包括： T4, A10, A100, A800, RTX2080, RTX3060, RTX3070, RTX3080, RTX3090 等 Turing/Ampere 架构 NVIDIA 显卡 显存>10G 硬盘
材料填写指南 - 软著登记服务SCR | 百度智能云文档
软件功能与特点 1、软、硬件环境、开发工具 PC端的硬件环境：处理器CPU，显卡，内存，硬盘，PC计算机等。 PC端的软件环境：Windows，Linux，Mac OS，Unix，CentOS等。
快速开始 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
80QPS 注： 鉴权物理机为Linux系统实体机（不支持虚拟机及Windows系统），具体要求请参考： 指纹提取工具文档 GPU服务器（CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等）配置要求及推荐请参考： 硬件配置及推荐文档 申请入口（指纹提取工具在此获取）： 立即申请 若您希望在CPU部署人脸私有化模型，请 提交工单 联系百度的工作人员 Step1：提取硬件指纹 硬件指纹是您从物理机上获取的唯一标识，类似于机器码
一般问题 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档
普通加锁标记 绿色安全地址栏 主流浏览器兼容 100% 100% 100% 签发时间 5-10分钟 3-5个工作日 5-7个工作日
部署说明 - 图像搜索 | 百度智能云文档
License：由百度发布的服务授权证书，只有经过授权的服务器才能成功部署服务，待部署服务器的信息请使用百度提供的机器指纹采集工具采集指纹后提交给商务经理。 工作目录：/home/baidu为百度服务使用的工作目录。 单机一键部署 1、获取部署包安装文件下载链接，下载部署包。
部署说明 - 图像识别 | 百度智能云文档
基于车辆分析模型封装而成的 能够本地化部署的纯软件方案 ，将软件包成功部署在本地服务器（需GPU显卡）上后，启动服务，即可调用与在线API功能基本完全相同的接口（参数有少量区别，请参考接口调用文档）。 本文档主要介绍车辆分析私有化软件包的部署流程 。 前提条件 GPU服务器：车辆分析模型需在GPU服务器上运行，请准备好GPU再提交部署包申请。 获取部署包：部署包的申请、下载，请参考 如何接入 。
