MySQL最怕的IN大列表，被百度智能云GaiaDB治好了！查询速度提升60倍！ 千帆社区
在生产环境中，通常很多业务场景会使用包含成千上万个取值的 IN 谓词进行数据过滤。然而当列表过大时，MySQL 的 range optimizer 容易因内存限制（由 range_optimizer_max_mem_size 控制）而失效，导致查询退化为全表扫描，严重影响性能。
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从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 | 百度智能云
新闻资讯 关注百度智能云最新动态，了解产业智能化最新成果 活动 从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 2024-11-15 10:10:54 自生成式AI爆火以来，大模型如同一股旋风席卷全球。据Gartner预测，到2027年，企业使用的AI 模型中将有一半以上具有特定行业或业务功能，而在2023年这一比例仅为不到1%。
原理篇二：大文件分块上传 对象存储（BOS）
原理篇二：大文件分块上传 原理篇二：大文件分块上传 用户在使用浏览器上传文件到 BOS 的时候，如果遇到文件过大，需要先将文件分块然后再上传。上传过程中有可能会遇到页面关闭、浏览器崩溃、网络连接中断等问题，从而导致上传失败。BOS 支持分块上传和断点续传功能。分块上传请参见“ Object 的分块上传”，下面介绍“断点续传”的实现方法。
大模型黑话指南（三） 千帆社区
R² 的取值范围为0到1，值越接近1说明模型能够更好地拟合数据。 这个有点像“解释程度”，衡量模型解释数据中变动的能力。假设R²=0.9，意味着我们的模型能解释90%的真实情况，离完美预测还差10%。类似于课程评分百分比，请尽量达到100%。 评论 相关推荐 大模型黑话指南（二） 热心市民周先生 2023.08.28 13243 10 0 什么是Fine-tuning?
重庆市气象局
天枢”大数据平台和气象云资源中心，对接8颗观测卫星、自建4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站、与周边省份气象部门共享10部多普勒雷达和近万个地面观测站的数据，再辅以百度智能云大存储、高算力、稳定的基础设施，重庆气象部门形成了一个庞大的基于物联网的智能感知系统，气象信息基础设施水平和数据分析能力进一步提升。
平台重点升级介绍 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
漂移检测 数据漂移检测 基于输入数据的特征值进行监控，时效性更高，无需等待预测数据标签。它利用模型的认知局限性来预判模型衰减的可能，即预测数据和训练数据的分布表现出明显差异时，模型的预测能力可能会下降。 概念漂移检测 基于输入数据的标签值进行监控，旨在观测输入数据和目标变量之间的关系随时间的变化。它可以用于在线学习系统，为分析学习准确率下降提供思路。
海淀城市大脑
通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段，对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析，形成“城市数据大脑”，支撑城市的智能运行和主动思考，进一步释放城市中的数据要素价值，促进城市管理精度提升。
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[AI行业案例]-百度大脑全面助力法律服务更智能
1、中立评估系统助力调解 易判科技的中立评估系统可嵌入在线调解平台，通过百度长语音识别、文字识别、自然语言处理和知识图谱技术，识别调解员语音描述或上传的申请书中的案情，自动分析案由、情形及纠纷点，并出具一份高度相关、客观中立的评估报告。调解员基于这份报告分析双方当事人的优势和劣势，让当事人对于可能出现的诉讼结果做出可靠判断，增强预测判决结果的可靠性，协助当事人选择理性解纷方式。
