介绍推荐系统以及文本卷积神经网络,并用公开数据集完成电影推荐任务
介绍词向量概念、用途以及训练原理,并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量
总结自然语言处理任务的特点
代码示例: 在注册千帆大模型后,我体验了一下此平台,以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。
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深度图+障碍物提示: 开启深度图和障碍物提示,只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后,程序将会在新的窗口显示深度图,同时如果前方一米内有障碍物,程序会在命令行窗口打印提示并显示距离,如下图。
介绍百度大数据平台支撑车辆厂商的营销规划和运营管理,触达更多用户。
深度研究Agent 产品简介 百度千帆深度研究Agent产品,可基于全网公开信息及上传文件,实现深度迭代检索。支持按照指定大纲生成深度研究报告。支持自主完成多步骤研究任务,实时整合文本、图像、PDF等多模态数据,生成带引用的高质量结构化报告,显著提升专业分析速度与深度。
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