前提条件 准备好一台windows GPU实例,并绑定EIP,保证可以访问公网。 使用Windows 远程桌面或者在本地机器上安装远程连接工具,例如VNC Viewer。 可以选择购买官方授权( 入口 )或者申请 90 天试用版授权( 入口 ) 获取GRID License。 该方式需要自建License服务器,您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 snapshotId String 是 URL参数 待查询的快照ID 返回头域 除公共头域,无其它特殊头域。
假定运行在虚拟机GPU上的服务需要的显存大于分配给他的显存,则该服务将启动失败,服务获取不到超过分配给他的显存资源。 相比于显存隔离,显存共享场景下,即使给服务指定了显存大小限制,服务还是可以调用大于分配的显存资源,从而可能出现抢占其他服务资源的情况。 2 依赖条件 先完成 NVIDIA GPU资源监控 。 NVIDIA CUDA版本:使用11.4版本cuda及配套驱动,可在 官网下载 。
CNN图像分类DEMO说明 CNN图像分类DEMO说明 目录结构如下: fpga-cnn |----demo |----env.sh |----fpga_demo.cpp |----Makefile |----run_fpga.sh |----run.sh |----models |----ResNet-50 |----ResNet-50.caffemodel |----ResNet-50.lab
前提条件 AI Job Scheduler版本 >= 1.7.9 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档: 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧导航栏 资源池 中选择您想要查看监控大盘的 资源池名称 ,并点击右侧操作中的 资源观测 。 跳转至 资源观测 页面,选择 GPU节点资源 。
昆仑芯片资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用 百度昆仑加速卡 的边缘节点,并实现对昆仑加速卡的资源监控。 操作指南 创建一个边缘节点,AI加速卡选择 百度昆仑 ,如下图所示: 进入到节点详情界面,点击 安装 ,在弹出框当中复制 节点安装命令 ,然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s,请先安装docker+k3s。
昇腾310资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用 华为昇腾加速卡 的边缘节点,并实现对华为昇腾加速卡的资源监控。 操作指南 创建一个边缘节点,AI加速卡选择 华为昇腾310 ,如下图所示: 进入到节点详情界面,点击 安装 ,在弹出框当中复制 节点安装命令 ,然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s,请先安装docker+k3s。
学习资源获取 学习资源获取 本视频主要爱速搭平台,学习资源获取方式。
前提条件 如果您需要为BCC实例绑定EIP,请确保BCC实例满足以下条件: 地域必须和EIP的地域相同。 实例必须处于 已停止 、 运行中 状态。 实例的主网卡未绑定弹性公网IP。 绑定EIP 1.登录 云服务器BCC 控制台进入实例列表页面。 2.选择待绑定EIP的实例,在右侧的操作栏,单击“更多>网络和安全>绑定EIP”。 3.在弹性公网IP绑定对话框中,选择待绑定的EIP。
申请时需要提供以下信息: 公网IP地址段 地址上云使用的地域 确认已完成更新路由信息 步骤三:在云上使用自带公网IP 申请自带公网IP地址上云后,百度智能云将会从指定的地域发布自带公网IP地址段,您可以在EIP控制台使用已经上云的公网IP地址,并将自带公网IP绑定到BCC实例、NAT网关、BLB实例和弹性网卡等云资源上。 相关产品 弹性公网IP 、 共享带宽