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在线标注 在线标注 Step 1 进入标注页面 上传未标注的数据后，可以通过以下两个方式进入标注页面： 在「数据总览」页面，该数据集对应的操作列下，点击「标注」，即可进入标注页面 在「在线标注」页面，选择该数据集，即可进入标注页面 Step 2 进行文本标注 针对尚未进行标注的数据，通过以下方式进行标注： 选择右边标签栏中的标签。若该文本内容为积极情感，则选择positive；若该文本内容为消极情

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发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」。 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。 如果您选择了高精度的模型，模型预测

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数据质检 功能概述 该功能旨在对您数据集中的图像数据进行质量检测，通过提供客观指标，为您对数据集的下一步操作（标注、清洗等）进行参照引导。 整体质检报告将包括对原图、标注信息两个层面的指标进行统计，本期先上线原图维度的质检指标，标注层面的质检指标敬请期待。 使用流程 Step 1 功能入口 您可从数据总览页操作列点击【质检报告】或查看页面点击【质检报告】进入该功能页面 Step 2 指标查看 本期

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查看模型 训练任务结束后，可以查看模型的各项指标，以确定模型是否满足要求。不同类型的模型包含了不同的指标，用户可以根据实际的业务场景查看关键指标是否满足要求。 查看模型 对于“训练完成”的模型，可以查看其评估结果。 单击“我的模型”，进入模型列表页面。 单击待查看模型的“历史版本”，进入模型版本列表页面。 点击待查看模型版本所在行的“完整评估结果”，系统展示评估结果页面。 回归模型的评估结果包括各

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服务列表 服务列表主要用于管理已发布模型SDK，可查看全部已发布模型SDK。 模型SDK可在智能边缘控制台中可视化上完成部署流程，使用流程可参考 智能边缘控制台 使用文档。

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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果，以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score等指标。 整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类

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整体介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL图像-图像分类，请您根据实际应用场景选择模型类型。 EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型，三类模型的功能区别如下： 图像分类：识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测：检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割：对比物

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