整体介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL图像。 EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下: 图像分类:识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测:检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割:对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态,依然支持模
模型列表 模型列表提供模型管理能力,可查看所有已发布为模型的任务 查看模型 可通过下拉框筛选需要查看的任务类型 点击【查看】可查看模型详情,在模型详情页可查看当前模型下的全部版本、模型版本对应的任务、训练方式、版本描述以及导入时间 点击对应任务可跳转至当前模型对应的任务版本 如需将模型投入实际应用可选择导出模型源文件或将模型部署为离线SDK 仅有训练时导出类型选择为【导出源文件与离线SDK】的任务
优化效果 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态,依然支持模
评估效果 模型评估 模型训练完成后,可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果,以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告,包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率,以及评估样本具体数据情况,各分类的精确值、F1-Score等指标。 整体评估中,各指标的释义如下: 准确率:正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score:给每个类别相同的权重,计算每个类
服务介绍 简介 商品陈列翻拍识别能够识别出通过手机翻拍出的商品陈列照片,比如商品货架陈列图片和地堆商品陈列图片,可降低人工审核人力,高效审核零售业务中通过翻拍原有图片来造假的图片。 适用场景 适用于识别以下类型的商品陈列翻拍图片: 货架/货柜上商品陈列图片 地堆商品陈列图片 使用须知 服务价格详情请见 购买指南 服务接口调用方法请见 API文档
在线标注 在线标注 Step 1 进入标注页面 上传未标注的数据后,可以通过以下方式进入标注页面: 在「数据总览」页面,该数据集对应的操作列下,点击「查看与标注」,即可进入标注页面 Step 2 进行文本标注 针对尚未进行标注的数据,通过以下方式进行标注: 选中右侧文本框输入描述文本,文本长度限制在32个汉字。 点击保存文字描述,点击下一张图片,您将开始对下一张图片进行文本描述。 针对已进行标注的
评估效果 模型评估 模型训练完成后,可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估的报告,包括该模型整体的F1-score、精确率、召回率。可以切换查看训练集与自定义测试集的效果评估报告。 整体评估中,各指标的释义如下: F1-score:给每个类别相同的权重,计算每个类别的F1-score,然后求平均值 精确率:给每个类别相同的权重,计算每个类别的精确率,然后求
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态,依然支持模
模型发布 发布模型生成在线API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考示例文档通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求。 左侧目录栏中找到【模型部署-公有云服务-发布新服务】,填写发布模型表单页面,自定义接口地址后缀、服务名称,即可申请发布