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Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
并 参考文档 完成集成 私有服务器部署价格说明 EasyDL经典版已支持将定制模型部署在私有服务器上,只需在发布模型时提交私有服务器部署申请,通过审核后即可获得 一个月免费试用 。如需购买 永久使用授权 ,请微信搜索“ BaiduEasyDL ”添加小助手咨询,通过线下签订合同购买使用。
前提条件 已成功导入来自预置模型调参任务的模型。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击已创建的模型“Demo”所在行的“版本列表”,进入“Demo”模型的版本列表页面,如下所示。 在版本列表中,单击“评估报告”即可对应版本的详情页面。 只有来自预置模型调参的模型才具有评估报告。 来自“Notebook”和“自定义作业”的模型无评估报告。
注:支持选择2019年9月1日后完成训练的模型版本,建议选择mAP数值高的模型版本 点击启动后,页面如下图所示,后台开始根据所选择的图片范围标注图片,此时可以去往其它页面或是退出该页面,比如标注其它实景图集中的图片, 但是只允许同时对一个图集启动辅助标框功能 。 过程中,可以点击「终止」按钮终止辅助标框进程,终止后图片将恢复至启动前状态。
前提条件 无。 操作步骤 在左侧菜单栏中单击“模型仓库”>“模型管理”,进入模型管理页面。 单击“新建”,系统显示“新建模型”弹出框。 在“新建模型”弹出框中填写模型信息。 在新建模型过程中可以直接从训练任务导入模型,也可以在创建后再从本地或训练任务导入模型。 创建模型的操作如下所示: 单击“确认”,完成模型创建。 新创建模型中包含的模型版本数量为0,可以通过新建版本向其中导入模型。
前提条件 停止集群时,集群必须处于 服务中 状态。 启动集群时,集群必须处于 已停服且未欠费 状态。 注意事项 集群停止并不会释放相关资源,在集群停止期间不可访问集群,但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后, 客户端将无法连接集群 ,请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
如有其它问题,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: 请首先在 定制化训练平台 进行自定义模型训练,完成训练后可在服务列表中查看并获取url。
文本分类-多标签API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类多标签模型,实现个性化文本分类。
测试前的准备 Linux x86 GPU的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Linux x86 GPU 加速版服务器端SDK&激活序列号 以经典版图像分类为例,在 操作台 训练「私有服务器部署-服务器端SDK」下的模型后,前往 控制台 申请发布Linux x86 GPU的服务器端SDK,发布成功后即可同时获得加速版SDK和序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时,