qt开发服务器  内容精选
  • 文本分类API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本分类API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型,实现个性化文本分类。

    查看更多>>

  • 序列标注API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    序列标注API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的序列标注模型,实现定制标签的序列标注。

    查看更多>>

qt开发服务器  更多内容
  • 数据开发 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据开发 新建项目 进入“数据加工-我的项目”菜单,创建项目“产品体验测试”,并为项目绑定计算资源。 数据开发 进入项目“产品体验测试”,创建一个脚本作业,脚本类型HiveSQL、SparkSQL均可。将1.1中的示例数据写入表test_stu,并点击执行。 作业运维 执行通过的作业,点击“发布”后将进入运维阶段,在“任务运维”中,可以对该作业进行调度配置、查询运行实例等。

    查看更多>>

  • 用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本分类(单标签)模型。 定制文本分类的模型,是基于自建分类体系的机器学习方法,可实现文本按内容类型做自动分类。平台目前提供的文本分类模型包括:文本分类(单标签)和文本分类(多标签)两种模型类型,请您根据自己的业务场景来选择合适的模型。

    查看更多>>

  • 开发文心一言的天气插件 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 开发文心一言的天气插件 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 插件应用 2023.09.26 1302 看过 在前文构建插件应用的过程中,发现有查询天气的插件。带有对插件开发的好奇,于是打算跟着开发文档开发一个天气查询的插件,一开始跟着千帆平台的文档开发,发现目前暂未支持本地的调试开发,于是去开发一个文心一言的天气插件。

    查看更多>>

  • 物体检测API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    物体检测API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的物体检测模型,实现个性化图像识别。

    查看更多>>

  • 【旅游规划大师】应用开发详细说明 千帆社区

    随后打开之前创建的应用,在【能力扩展】-【组件】中添加自己刚刚创建好的自定义组件,如有其他需要,也可以添加其他官方组件~ 在这里,我还根据组件内容适当添加了3条推荐问: 为我提一些在两周内游览5A景区的建议,要尽量保持天气最佳。 为我提一些在七天内游览4A景区的建议,要尽量保持天气最佳。 为我提一些在五天内游览3A景区的建议,要尽量保持天气最佳。

    查看更多>>

  • EasyDL跨模态整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    灵活的部署方案 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上。 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求

    查看更多>>

  • 模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    覆盖范围:服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。

    查看更多>>

  • 模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    覆盖范围:服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。

    查看更多>>