开箱即用，无需运维，可一键完成智能搜索和推荐全链路服务部署 · 支持搜索和推荐一体化引擎，支持组合查询，含强大的全文检索和语义召回能力。 专业版(即将上线) 专业版是针对特定行业或领域的高级用户而开发的版本。 支持模型参数配置和大模型增强等更高级的功能和更强的性能，可以满足专业用户在搜索和推荐方面的特殊需求。 ·支持大模型增强能力，如用户兴趣理解、大模型自动化测评、问答等能力。

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search/h_search Header如下： 参数名 类型 是否必填 说明 Content-Type - 是 application/json;charset=UTF-8 X-Gw-Ak string 是 推荐服务鉴权信息 Alias-Name string 是 推荐服务应用名

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强插策略 概述 强制插入最近一个正反馈相关的几个相关推荐内容相似资源，推荐效果提升。 前提条件 1应用已经创建完成。 2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2配置重排序阶段强制插入指定数量的物料。在重排序结果中第x位，插入最近有正反馈 (比如点赞、收藏、购买等) 的相似物料。 参数 说明 位置 第1~10均可选

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排序调权策略 概述 完全基于用户行为和模型的推荐往往可以有效满足用户的个性化需求，然而，对于大部分盈利性组织不得不考虑平台收益目标，例如提升付费内容的曝光，或者提升某类政治性稿件的排序等需求。加上在精细化运营的背景下，推荐系统需要支持在重排序阶段通过调整物料权重干预从而影响最终的排序结果。 前提条件 1应用已经创建完成。 2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。

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操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2在应用列表页面选择相应的应用，进入服务调用页面，点击过滤规则【设置】按钮，进入规则设置页。 3 系统预置历史推荐过滤、时效性过滤两种规则设定，点击【参数设置】按钮进行调整。 4 除了以上通用过滤条件外，系统支持用户在请求body中添加自定义filter过滤条件参数。 推荐过滤功能支持对物品的单个属性字段的单值过滤，也支持对多个属性字段的组合过滤。

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操作步骤 1登录进入智能推荐引擎，点击【推荐服务】找到【内容资讯服务】，点击【内容集管理】。 2进入内容集列表页面，点击左上角的【新建内容集】按钮，创建新的内容集。 3进入新建内容集页面，输入内容集基本信息和圈选条件，当前支持根据内容发布时间筛选和根据作者筛选内容。点击【保存】按钮，提示【保存成功】。 （1）发布时间可选近7天、近14天、近30天或者自定义时间段。

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负反馈与黑名单 概述 用户可以在推荐页面点击x按钮来添加黑名单。一旦物料被添加到黑名单中，系统将不会向用户推荐这些物料，有助于提高用户推荐的准确性和用户体验。 前提条件 1应用已经创建完成，并且已经接入物料、用户和行为数据。 2具有服务调用token权限。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎,按照行为数据规范，接入负反馈行为。行为数据增加新类型：dislike。

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操作步骤 1 登录进入智能推荐引擎，创建智能搜索类型的场景，场景关联服务并上线 2 配置聚合搜索 选择聚合模式后，支持配置聚合维度、卡片内容数量、排序规则三个参数。 聚合维度：可选动态查询string类和strings类字段。 卡片内容数量：可选择每个卡片最多展示3、4、5条。 排序规则：支持根据每个卡片首条结果评分排序、根据每个卡片显示结果总评分平均分排序。

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