排序调权策略 概述 完全基于用户行为和模型的推荐往往可以有效满足用户的个性化需求，然而，对于大部分盈利性组织不得不考虑平台收益目标，例如提升付费内容的曝光，或者提升某类政治性稿件的排序等需求。加上在精细化运营的背景下，推荐系统需要支持在重排序阶段通过调整物料权重干预从而影响最终的排序结果。 前提条件 1应用已经创建完成。 2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。

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操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2在应用列表页面选择相应的应用，进入服务调用页面，点击过滤规则【设置】按钮，进入规则设置页。 3 系统预置历史推荐过滤、时效性过滤两种规则设定，点击【参数设置】按钮进行调整。 4 除了以上通用过滤条件外，系统支持用户在请求body中添加自定义filter过滤条件参数。 推荐过滤功能支持对物品的单个属性字段的单值过滤，也支持对多个属性字段的组合过滤。

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r_name 供应商, 直播情况下为直播的频道名称 string 否 供应方名称,媒资提供商或者来源,用作特征 need_pay 是否付费 int 否 是否付费，0（不付费）、1（付费） channels 频道 strings 否 用户自定义标签，可在推荐接口作为推荐条件进行数据过滤

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操作步骤 1登录进入智能推荐引擎，点击【推荐服务】找到【内容资讯服务】，点击【内容集管理】。 2进入内容集列表页面，点击左上角的【新建内容集】按钮，创建新的内容集。 3进入新建内容集页面，输入内容集基本信息和圈选条件，当前支持根据内容发布时间筛选和根据作者筛选内容。点击【保存】按钮，提示【保存成功】。 （1）发布时间可选近7天、近14天、近30天或者自定义时间段。

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负反馈与黑名单 概述 用户可以在推荐页面点击x按钮来添加黑名单。一旦物料被添加到黑名单中，系统将不会向用户推荐这些物料，有助于提高用户推荐的准确性和用户体验。 前提条件 1应用已经创建完成，并且已经接入物料、用户和行为数据。 2具有服务调用token权限。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎,按照行为数据规范，接入负反馈行为。行为数据增加新类型：dislike。

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操作步骤 1登录进入智能推荐引擎，进入【运营参谋】--【策略运营】选择对应【应用】--【搜索策略运营】，进行策略配置操作。 2拼音召回策略：进入【召回配置】界面，选择【拼音召回】，打开【开/关】按钮，进行【策略配置】。 3进入【策略配置】界面，可选择是否开【中文query转拼音】，并选择【支持query类型】和【覆盖转化字段】，点击【保存并生效】。

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操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2搜索精确度配置：搜索结果由多种召回通道融合，每路召回根据相关性阈值裁取候选结果，再由排序模型打分截取最终结果。 您可以通过提高每路召回和排序的阈值提高搜索精度:同时可以通过减小阈值增加搜索结果的丰富度。语义召回和排序模型打分都可以使用滑块在0到1的范围内滑动，同时支持输入阈值。

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基于地理位置召回 概述 本地生活服务的重要工具，配合客户完成本地服务触达，例如本地探店类文章推荐。 前提条件 1应用已经创建完成。 2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2数据接入时物料传入位置数据。 3用户请求中增加位置参数。

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