Instance（实例） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Instance（实例） 查询实例列表 如下代码可查询指定集群和实例组的实例： Plain Text 复制 1 public void listInstances(BmrClient client, String clusterId, String instanceGroupId) { 2 try { 3 ListIn
配置已有集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
配置已有集群 对于已创建的集群，用户可以在产品服务中的 MapReduce-集群列表 页面查看所有集群的状态和详情。并对集群做一些具体操作，下面是关于所有操作的具体描述。 集群详情 1.登录MapReduce控制台，在集群列表中选择对应的 集群 ID/名称 点击进入集群详情页。 2.在详情界面的集群详情分别可以查看关于
账单和用量查询 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
账单和用量查询 账单详情查询 登录MapReduce控制台，单击上方财务按钮。 进入财务中心可以查看订单管理和消费中心。 在左侧导航栏，选择消费中心 > 账单明细，可以查看账单的详情，包括服务的详细信息。
快速入门 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
快速入门 初始化一个BmrClient。 BmrClient是与BMR服务交互的客户端，所有BMR操作都是通过BmrClient完成的。用户可以参考[新建BmrClient](BMR/Python SDK/BmrClient.md#新建BmrClient)，完成初始化客户端的操作。 新建一个BMR Cluster(集群
权限策略配置 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
权限策略配置 用户在创建集群时，选择了 Ranger 服务，则 BMR 自动为用户进行权限相关的Service 配置，用户可通过 Ranger UI 调整权限策略 前提条件 已创建 BMR 集群，且选择了 Ranger 服务，创建集群详情请参见创建集群. 操作步骤 登录 Ranger UI，参考 Ranger概述。 在
多用户访问控制 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
多用户访问控制 多用户访问控制，主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限，适用于企业内的不同角色，可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限，当您的企业存在多用户协同操作资源时，推荐您使用多用户访问控制。 概论 适用场景 多用户访问控制，主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限，适用于企业内的不同角色，可以对不同的
节点管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
节点管理 节点管理 本章节旨在指导您进行节点管理操作，涵盖各关键环节，帮助您熟练掌握相关技能。 前提条件 已创建BMR on CCE集群，详情请参照 创建集群 。 操作步骤 1.进入产品服务 MapReduce- BMR on CCE-集群列表 页选择对应的 集群 ID/名称 点击进入集群详情页，点击左侧“节点管理”即
查看作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
查看作业 注：自2024年6月30日起，MapReduce暂不提供作业相关功能支持，可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中，点击作业名称，可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理，共有两种类型的ta
安装SDK工具包 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk6、jdk7、jdk8环境下运行。 安装步骤 在 Java SDK 下载Java SDK压缩工具包。 将下载的 bce-java-sdk-version.zip 解压后，复制到工程文件夹中。 在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Jav
创建数据库 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建数据库 集群上创建数据库 ClickHouse在指定集群的所有服务器上创建数据库。 创建一个新的数据库。 Plain Text 复制 1 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)] [COMM
