其它 当图表中包含多个系列时,如交叉透视表有列、行、指标三个系列,此时每个系列都可设置一个数据自动补全(同个系列中仅支持一个维度设置数据自动补全),如:「列」上拖入「name」、「time」字段、「行」上拖入「info」字段,此时可以给「time」设置一个按日期补全、给「info」设置一个按数字序列补全,数据自动补全后的效果:
切换中心节点 双击其他节点,或点击节点右侧“更多”,选择“设为中心表”,可以进行中心节点的切换。 字段血缘 操作步骤: 切换显示粒度 下拉“显示粒度”选择字段级,血缘图谱会展开数据表的所有字段,并显示字段间的血缘关系连线。 指定字段查询 选中某一个字段,图谱上高亮显示该字段的上下游字段。
可视化编辑器 很多低代码平台的编辑器都只支持一个层级编辑,下图是某个开源表单设计器的截图: 可以看到它所有字段都是平铺的,只有通过栅格来进行简单的左右布局,无法支持复杂嵌套场景,比如表格列中嵌套表单、复杂的二维布局等。 而爱速搭的编辑器支持树形编辑,可以用它制作复杂页面。 编辑器的核心技术点有: 支持 amis 的无限层级编辑。 支持拖拽编辑、右键菜单。
在不停服的前提下轻松完成数据库迁移
映射表是指针对各类数据源系统通过建外表的形式建立的元数据表,用于在EasyDAP实现数据的查询分析。 描述 填写表描述 2.存储参数 字段名称 字段描述 存储路径 填写数据表的存储路径。
需要注意的是,按时间补全需要图表绑定的 SQL 模型中有时间类型的字段。 原始折线图效果: 按 2小时 粒度的时间补零的效果: 按数字序列补全 有时,数据库中保存的日期、小时或其他有序数据是使用数字序列标识的,比如:-2,-1,0,1,2,3.....。或者是前面有 0 的格式(如一天的 24 小时):00,01,02,03.....。
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。在空间工作台左侧菜单的「数据源」中,可以添加数据源: 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
appbuilder_sdk==0.9.3 Flask==3.0.3 PyJWT==2.9.0 qianfan==0.4.8 redis==5.0.8 一、创建数据库并插入测试用户数据的代码,以下代码包括初始化数据和数据库查询的封装,表字段包括:用户名、密码、权限等信息。文件名:mysqlite.py。
数据库 AppBuilder通过数据库功能引用结构化的数据,实现表格问答,支持单表问答或多表联合问答。大模型会根据你的问题以及数据表描述来自动调用数据回答问题,可以和其他组件以及知识库联合使用,每个应用最多支持关联1个数据库。 点击数据库旁的【➕】,可以引用一个已创建的数据库,在弹框中可以点击【添加】按钮来添加一个数据库。此操作会默认添加此数据库中的所有数据表。
类型的字段, field2 是我们刚设置为 bpack_knn_vector 类型的字段, price 是其他普通字段。