另外针对高负载下 I/O 请求与数据库业务请求争抢 CPU 的问题,我们使用了 I/O 线程隔离技术,通过资源隔离的方式,将 I/O 线程与数据库业务线程进行隔离。这样即使在复杂负载场景下,I/O 延迟仍可以保持在较低水平。 在分析完前面两部分之后,可能会有同学有疑问:既然日志层到存储层不是同步写,是不是最终系统的一致性降低了?有没有可能发生数据丢失或不一致的问题呢?答案是不会。
主库的高并发写入 由于从库通过单线程的sql thread进行同步,当主库上出现高并发的写入时,单线程的同步性能往往会出现瓶颈,可以通过查看主库的并发写入情况对此进行判断。 对策:进行集群拆分,优化写入;或者考虑使用多线程同步。 从库性能瓶颈 从库负载过高时,容易造成io压力过高,这个时候很容易出现从库延迟。 对策:进行从库扩容,分担读取流量,降低从库负载。
从数据库内核开始设计,为向量数据而生 今年 2 月底,百度智能云推出了一款专用的向量数据库产品 VDB。 在 VDB 1.0 版本中,我们全新设计了数据库内核,使得产品的性能更好,资源开销更低,支持百亿级别的弹性伸缩。相比同类开源产品,VDB 1.0 的 QPS 在不同线程下平均时延最低,性能提升 40~60%。
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此过程耗时数分钟,具体时间与实例的数据量大小相关,云数据库 RDS-for-PostgreSQL实例数据回滚到所选备份状态。 当实例状态为 备份恢复中 ,实例的管理操作将被禁用,无法操作。恢复完成后,实例状态将重新变为 运行中 ,可以进行其他操作。 云数据库 RDS for PostgreSQL 回滚后会覆盖数据且无法恢复。同时回滚期间数据库服务会中断,请用户在操作时谨慎选择。
大事务报警处理方法 概览 大事务是指运行时间比较长,操作的数据比较多的事务。大事务风险有很多,主要集中如下两点: 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时,影响其他线程正常执行SQL语句。 执行时间长,容易造成主从延迟。 百度RDS数据库采集了大事务的监控项:最大事务执行时间,用于监控大事务是否存在。大事务监控默认不会添加报警策略,需要用户根据自身需要配置报警策略。
通常情况下,命令的时间复杂度越高,在执行时会消耗越多的资源,从而导致CPU使用率上升。由于命令执行单元为单线程的特性,Redis在执行高消耗命令时会引发排队导致应用响应变慢。极端情况下,甚至可能导致实例被整体阻塞,引发应用超时中断或流量跳过缓存层直接到达后端的数据库侧,引发雪崩效应。 说明: 关于各命令对应的时间复杂度信息,请参见 Redis官网 。
前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。 实例开启 TDE 加密后,不支持创建分析任务 操作步骤 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 诊断优化—>大 Key 分析 。 进入大 Key 分析页面后,在左上方选择 Redis 或 PegaDB,再选择要查看的实例。 注意 : 当前支持的数据库类型为:云数据库 Redis,PegaDB(Redis 容量型)。
例如asc表示升序,desc表示降序 orderBy String 否 RequestBody参数 指定根据哪个字段排序 searchKey String 否 RequestBody参数 关键字查询 返回头域 除公共头域,无其它特殊头域。