排查Redis实例CPU使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
数据节点CPU使用率不一致 如果Redis实例为 企业集群版 ，您发现实例的部分数据分片节点的CPU使用率高，而其他数据分片节点的CPU使用率较低，可参考以下步骤排查并优化。 排查并优化热点Key 排查步骤 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。具体操作，请参见 查看监控数据 。
数据倾斜处理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据倾斜处理 数据倾斜处理 概述 PALO 是一个 MPP 数据库，依赖数据 shuffle 进行并行的计算加速。但是实际生产场景经常会遇到因为数据倾斜导致查询并行的单线程的执行瓶颈。下节介绍如何发现这类问题，并提供一些通用的解决方法。
使用DTS实现自建Redis标准版到百度智能云SCS for Redis标准版的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
如果数据库业务量较大或服务器规格较低，可能会加重数据库压力，甚至导致数据库服务不可用。建议您在执行数据同步前谨慎评估，在业务低峰期执行数据同步。 如果源库中的某些Key使用了过期（expire）策略，由于可能存在Key已过期但未被及时删除的情况，所以在目标库中查看到的Key数量（例如通过info命令查看）会比源库的Key数量少。 源和目标库中，未设置过期策略或未过期的Key数量是一致的。
资源管理 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
当前资源不可用； 禁用中：当前资源禁用中； 释放中, 清理数据, 销毁RA、远程服务、引擎组件, 释放资源实体节点； 已释放, 接入的资源已释放或删除成功。
导入数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
除了Values之外，其他数据格式都不允许将值设置为诸如等表达式 now() 。Values 1 + 2 格式允许有限地使用表达式，但不建议这样做，因为在这种情况下，执行表达式的代码效率低下。 不支持修改数据部分的其他查询： UPDATE ， DELETE ， REPLACE ， MERGE ， UPSERT 。
如何连接副本集实例实现读写分离和高可用 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
如何连接副本集实例实现读写分离和高可用 MongoDB副本集实例通过多个数据副本来保证数据的高可靠，通过主从切换机制来保证服务的高可用。需要注意的是，您需要使用正确的方法连接副本集实例来保障高可用，您也可以通过设置来实现读写分离。 使用须知 副本集实例的Primary节点并不是固定的。
[AI行业案例]-基于百度工业大数据的充电桩智能运维
很难应对大数据和扩容的挑战，且数据利用率往往不高。
您的业务数据 - 协议 | 百度智能云文档
您的业务数据 不同于您的个人信息，对于您的业务数据，我们将按如下方式处理： 您通过百度智能云提供的服务，加工、存储、上传、下载、分发以及通过其他方式处理的数据，均为您的用户业务数据，您完全拥有您的业务数据。
数据更新概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
主键模型和聚合模型的选择建议 大部分有数据更新需求的场景，都建议 首选主键模型 。例如从 TP 数据库 CDC 同步到 PALO，用户画像，人群圈选等。 下面两类场景，建议使用聚合模型： 部分字段需要做指标聚合，部分字段需要进行更新。 对部分列更新有需求，同时对写入性能非常敏感，对查询延迟要求不高的场景，建议使用聚合表 + REPLACE_IF_NOT_NULL 聚合函数。
创建数据增强任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
similarityThreshold Double 否 过滤相似度阈值，说明： · 不传该参数，则不会进行去重过滤 · 只有生成样本的ROUGE-L小于阈值的样本才会添加到种子池，阈值越低，样本重复概率越低 · 取值范围：[0.5, 1] promptEvol说明 名称 类型 必填 描述 genType int 否 同类泛化生成样本数，说明： （1）同类泛化：问题类型不变，变换发生的场景和情境
