平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。
全目标检测识别算子 全目标检测识别算子 为了 满足复杂场景算子应用的需要,方便客户接入,提升算子使用效率,提供全目标检测识别算子 ;输入一张图片,识别图中的 人脸、人体、车辆(包括二/三轮车) 目标并输出对应目标的 位置信息、属性信息、和特征信息,以及各个目标之间的关联关系 ;接入时可以根据实际场景选择使用小图模式还是大图模式: 小图模式 :输入一张抓拍小图,选择最大目标输出策略,输出最大目标以及该目标关联的人脸
错误码 错误码 错误描述 HTTP状态码 中文解释 Esg.EsgRuleResourceNotExist Enterprise security group rule resource not exist. 404 目标企业安全组规则不存在 请求示例 Plain Text 复制 1 DELETE /v1/enterprise/security/rule/esgr-6eh9yhp8ugw3 HTTP
从Notebook导入模型 在Notebook中保存模型并通过校验后,可以将其发布到模型仓库中。 一个Notebook中保存的不同模型只能发布到模型仓库中一个模型的不同版本下。 从自定义作业导入模型 自定义作业运行成功后,可以将其生成的模型发布到模型仓库中。 一个自定义作业产生的模型只能发布到模型仓库中一个新的模型下。
请 提交工单 联系群管解决
整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。当前表格预测模型仅支持公有云部署,即将模型部署在BML提供的云端机器资源中,您可以通过访问在线API实时获取模型结果。模型部署在BML提供的云端机器资源中,您可以通过访问在线API实时获取模型结果。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独
Notebook简介 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 基本概念 数据集:通过导入操作可以将BML中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。 类型:为简化用户开发,平台根据用户选择的
001-概述 概述 您可在可视化建模面板中执行以下操作: 运行 AutoML 运行记录
发布模型 发布模型 训练作业训练完成后支持直接发布模型到模型仓库。 模型列表中,训练完成模型支持『发布』操作,点击『发布』进入发布界面 在发布界面,完成相关配置,如下所示: 2.1 填写下图所示基本信息。『模型类型』和『版本』由系统自动生成,不支持修改。重新发布时,『模型名称和『模型描述』会自动填充,无需再次填写。 2
镜像使用 镜像构建后,可以在作业建模、在线服务、批量预测中使用。 作业建模中使用 创建作业建模任务,选择用户资源池时,可以选择自定义镜像。 选择预置镜像: 选择自定义镜像,可以看到可使用的镜像列表。其中自定义镜像需要按照镜像规范进行构建。 其中,可选择的自定义镜像,是和选择的用户资源池中的区域相同的镜像仓库中的镜像。