例如,检查源库和目标库的连通性、数据库账号权限、Binlog 设置、数据库版本号等是否满足要求。 结构迁移 在结构迁移阶段,DTS 将待迁移对象的结构定义从源数据库迁移到目标数据库,例如表、视图、触发器和存储过程。 全量数据迁移 在全量数据迁移阶段,DTS 会将源数据库的存量数据全部迁移到目标数据库。
DTS迁移过程中对源数据库是否有影响,是否会删除源库中数据? DTS迁移过程中,对于BCC自建数据库或RDS实例走内网还是外网? DTS迁移过程中,是否支持DDL操作? DTS是否支持VPC内的BCC自建数据库或RDS实例的数据迁移? 同一个账号下的两个RDS实例下的不同数据库,能否进行数据迁移? DTS迁移过程中,是否会覆盖目标库中同名的表数据?
是否忽略主键 选填 true Boolean 使用 ClickHouseCatalog 创建表时是否忽略主键。 特性 选填 none String 这可以设置并传递 clickhouse-jdbc 配置。
爱速搭的数据模型采用了更传统的做法,它的原理是动态数据库 ORM 映射,可以理解为动态创建了 Entity 类,然后通过这些类去操作数据库。 这意味着在爱速搭中: 数据模型就是数据库表,其中的字段就是表中的字段,对字段的修改是自动生成数据库的表结构变更操作,这和传统开发是一样的,开发人员都熟悉。
WHERE 条件过滤支持对单张表进行设置,需要对多张表进行过滤时,对每张表分别进行设置即可。 列过滤与 WHERE 条件过滤的交互说明如下: 如果一个表进行了列过滤,用户同时还对该表设置 WHERE 规则,需要用户自行保证输入 WHERE 规则中的列名,包含在待同步的表中,否则 WHERE 规则可以设置成功,但后续任务启动后会报错。
是否正确的方式是在数据库服务端 shell 执行 klist 或者 kinit -k -t /path/to/keytab name_of_principal 或直接通过 beeline、impala-shell 等工具连接开启认证的服务,并查看对应的 principal 信息 例如:Hive 服务对应 principal 为 hive /bigdata@XXX.COM,而 Impala 服务对应的
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字段和数据库的表的字段类似,具备属性;关系是表与表之间的关联,和 E-R 图中表之间的关系类似。 添加字段 模型字段共分为两大类,基础字段类型和高级字段类型。 基础字段:文本、多行文本、整数、浮点数、日期、日期范围、枚举、布尔(开关)、JSON 高级字段:流水号、附件、图片、地址、位置、密码、密文、金额、人员信息、拥有者、所属部门、公式 在模型图的底部,点击添加即可显示选择字段类型抽屉。
创建一个 CFC 函数来访问 ExampleDB 数据库,创建一个表 (Employee),添加几个记录,然后检索表中的记录。 手动调用 CFC 函数并验证查询结果。这样您可以验证您的 CFC 函数是否可以访问 VPC 中的 RDS MySQL 实例。 创建RDS 在本教程中,您的CFC函数将创建一个表 (Employee),插入一些记录,然后检索这些记录。
而离线预测可以解决上述问题,离线预测会将预测结果写入到数据库中达到永久存储。在数据模型中,可以像使用其他字段一样使用预测字段。