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  • 跨源交叉分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    2、数据模型中添加多个数据源 在数据模型编辑时,可以添加其它的数据源,如下图: 在弹出的数据源选择框中,即可选择添加的数据源: 如上图添加了一个 Excel数据 ,数据表的列表中也会列出 Excel数据 中的数据表,如下图: 这时,您就可以拖拽不同数据源中的多个进行跨源之间的 JOIN 交叉建模了,如下图将 MySQL 中的 car_sale 和 Excel数据 中的 car_type 进行的交叉建模

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  • 离线同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    EDAP类型 选择数据集成目的端的类型为 EDAP 时,相关配置操作大部分与HIVE的配置操作类似,本小节重点说明EDAP类型相关配置操作的不同之处,其他操作HIVE类型。 在设置同步来源与目标时,选择目的端类型为hive,需指定数据库与数据表的存储路径,存储路径只有在写入设置中选择 自动建 才会生效。 前置检查 完成任务配置后,转到离线任务创建列表并选择【前置检查】。

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  • 创建应用 - 千帆AppBuilder-产品文档

    数据库 AppBuilder通过数据库功能引用结构化的数据,实现表格问答,支持单问答或联合问答。大模型会根据你的问题以及数据表描述来自动调用数据回答问题,可以和其他组件以及知识库联合使用,每个应用最多支持关联1个数据库。 点击数据库旁的【➕】,可以引用一个已创建的数据库,在弹框中可以点击【添加】按钮来添加一个数据库。此操作会默认添加此数据库中的所有数据

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  • 数据湖配置 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    创建一张“映射”:选择需要创建的映射表的数据源连接类型、数据源连接名称; 例如选择Doris后,填写数据库表名(可点击“补全字段”自动补齐)、分区字段、分区个数、分区下限。

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  • Kerberos 认证 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    二、支持的数据源 Apache Hive Apache Spark SQL Apache Impala 三、数据连接前的准备工作 下载环境上的配置文件 krb5.conf、XXX.keytab XXX.keytab 为密钥文件,需要在提供 Kerberos 服务的应用服务器上找到该文件的对应位置。在不同服务器上 keytab 的文件名称可能不一样,这里用 XXX 代替。

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  • 离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    为了把BMR清洗好的数据导入Palo,我们首先需要在Palo预先建立好数据库。首先,在Palo服务创建一个新集群。 集群创建好以后, Palo提供兼容MySQL的接口,可以直接使用MySQL的相关库或者工具进行连接Palo集群(目前Palo只支持MySQL 5.0以上的客户端,在连接之前请确认您的客户端版本)。以MySQL Workbench为例: 连接Palo集群。

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  • VPC常见问题 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    安全组 安全组是一种有状态的包过滤虚拟防火墙,它用于控制单台或台云服务器的出入流量,可以精确协议和端口维度,定义IP+端口的入站和出站访问策略,从而提高云服务器、负载均衡、云数据库等实例的安全性。 ACL 访问控制列表ACL(Access Control List)是VPC内的防火墙组件,用于控制子网级别的安全策略,灵活设置一个或个子网的流量,满足用户不同网络部署的安全需求。

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  • 离线应用场景_解决方案实践

    为了把BMR清洗好的数据导入Palo,我们首先需要在Palo预先建立好数据库。首先,在Palo服务创建一个新集群。 集群创建好以后, Palo提供兼容MySQL的接口,可以直接使用MySQL的相关库或者工具进行连接Palo集群(目前Palo只支持MySQL 5.0以上的客户端,在连接之前请确认您的客户端版本)。以MySQL Workbench为例: 连接Palo集群。

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