有JWT认证的API调用大模型 千帆社区
appbuilder_sdk==0.9.3 Flask==3.0.3 PyJWT==2.9.0 qianfan==0.4.8 redis==5.0.8 一、创建数据库并插入测试用户数据的代码，以下代码包括初始化数据和数据库查询的封装，表字段包括：用户名、密码、权限等信息。文件名：mysqlite.py。
节点启停 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
节点启停 百度智能云 Elasticsearch 提供节点启停功能，支持用户通过控制台启停 Elasticsearch 集群的节点实例。 操作步骤 登录百度智能云 Elasticsearch 控制台。 在集群列表中，单击目标集群名称，进入集群详情页。 在集群详情页，集群实例里点击“节点实例”按钮，显示该集群的全部节点。 选中目标节点，执行开启或暂停操作。支持对单个节点进行启停操作，也支持对多个节点
ClickHouse - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
结尾 -u 账户，默认admin --password 默认创建集群时的密码 其他client参数可以执行以下命令进行查看 clickhouse-client --help 本地表使用示例 创建本地表： CREATE TABLE `check_local` ( `Id` UInt16, `Name` String, `CreateDate` Date) ENGINE = MergeTree() PARTITION
从MySQL导入和同步 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
配置MySQL 在MySQL中创建一个数据库： CREATE DATABASE db1; 创建表： CREATE TABLE db1.table1 ( id INT, column1 VARCHAR(255) ); 插入示例行： INSERT INTO db1.table1 (id, column1) VALUES (1, 'abc'), (2, 'def'), (3
Redis的ZSet底层数据结构，ZSet类型全面解析 千帆社区
在需要大量进行磁盘 I/O 操作和范围查询的场景（如数据库索引）中，B+ 树可能是更好的选择；而在主要进行内存操作，且需要频繁进行插入和删除操作的场景（如 Redis）中，跳表可能更有优势。 3.2 MySQL为什么用B+树，而不是跳表 MySQL是持久化数据库、即存储到磁盘上，因此查询时要求更少磁盘 IO，且 Mysql 是读多写少的场景较多，显然 B+ 树更加适合Mysql。
面试：什么是死锁，如何避免或解决死锁；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决 千帆社区
但除开从锁粒度来划分锁之外，其实锁也可以从其他的维度来划分，因此也会造出很多关于锁的名词，下面先简单梳理一下 MySQL 的锁体系： 以锁粒度的维度划分 全局锁：锁定数据库中的所有表。加上全局锁之后，整个数据库只能允许读，不允许做任何写操作 表级锁：每次操作锁住整张表。
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
再创建一个名为的数据库以 KafkaEngine 供在本教程中使用： CREATE DATABASE KafkaEngine; 4.创建数据库后，需要切换到该数据库： USE KafkaEngine; 创建目标 准备目标表。在下面的示例中，为了简洁起见，我们使用简化的 GitHub 架构。
设置过滤条件 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
设置 WHERE 过滤条件后，只有满足设置规则的数据才会同步到目标端数据库。 对于 INSERT 操作，需要插入的数据满足条件过滤规则才能同步到目标库； 对于 DELETE 操作，需要删除的数据满足条件过滤规则才能同步到目标库； 对于 UPDATE 操作，则需要更新前、后的数据都满足条件过滤规则才能同步到目标库。 点击 确认 。 根据提示完成后续操作。
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
请保持集群的其他默认配置不变，点击“完成”可在集群列表页可查看已创建的集群，当集群状态由“初始化中”变为“运行中”时，集群创建成功。 说明：Hbase集群支持在创建集群时将HBase存储设置设置为BOS，可以获得更高的数据可靠性。
上架组件 - 千帆AppBuilder-产品文档
可在具体插入位置查看组件的模型资源详情。 我承担 ：开发者完全承担，该组件上架后被他人插入使用所产生的资源消耗。 3、已上架组件，如更新发布则会自动将当前最新组件版本上架至广场。引用旧版本组件的其他开发者也将同时收到版本更新的通知，如不更新则仍可继续使用旧版本。
