qt 数据库存放图片  内容精选
  • 财务票据文字识别 - 文字识别OCR

    预付费次数包 规格(次) 价格(元) 1000 100 1万 900 5万 4000 10万 6000 20万 10000 50万 20000 100万 30000 说明: 单次成功调用中,如识别混贴票据,即一张图片上包含了多张不同财务票据图片,按照实际识别出财务票据图片数量计费(如一张图片上有火车票、出租车票各一张,计费数量为 2 次) 次数包购买后一年内有效,有效期内产生计费调用量优先抵扣次数包额度

    查看更多>>

  • 更新记录 - 文字识别OCR

    更新记录 更新记录 时间 更新说明 2020-03-27 iOCR通用版新增 QPS 叠加包售卖,详情参见 价格文档 2020-03-26 iOCR通用版及iOCR财会版整体升级,新增预置模板功能及关键词辅助分类功能 - 预置模板无需制作或编辑即可直接在“模板管理”中查看或进行 API 调用 - 关键词辅助分类功能可支持基于关键词的分类器训练,将图片中的特异性文字作为分类依据 2019-11-07

    查看更多>>

qt 数据库存放图片  更多内容
  • 数据模型服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    city='石家庄,北京',POST 请求中直接使用数组存放。 调用方式 创建数据服务 ak/sk 在使用数据模型服务接口获取计算结果前需要先通过「空间 Access Key -> 数据服务」创建 aksk 然后通过创建的 aksk 计算签名信息,用于访问数据模型服务接口时的权限认证,签名的计算方式和 openAPI 一致。

    查看更多>>

  • Node.js语言 - 文字识别OCR

    tableRecorgnize>: ' + JSON . stringify ( result ) ) ; } ) . catch ( function ( e ) { console . log ( e ) } ) ; 请求参数 tableRecorgnize(image, type, timeout, interval) 参数名称 是否必选 类型 可选值范围 默认值 说明 image 是 string 图片

    查看更多>>

  • 产品简介 - 文字识别OCR

    风险分析及修改示例,加速合同审查流程,可用于合规性审查场景: 自动预审风险,提效减漏,聚焦高价值任务 辅助合规性管理,质量效率双向提升 文档抽取 文心大模型4.0驱动的文档抽取,支持自定义字段,无需训练即可实现短语、长段落、表格等文本信息抽取,适用于票据、表单、合同等多类文档,可用于文档智能化场景: 确保从复杂文档中提取关键信息的准确性和完整性 表格内容精确提取,便捷挖掘数据价值 文档格式转换 识别图片

    查看更多>>

  • 功能发布记录 - 文字识别OCR

    25 文档解析新增文档内容切分能力: 支持将长文档内容按照标题层级、标点符号或者字符数的维度切分成更易于处理的文本块,详情参见 API文档 2024-07-08 合同审查、文档比对新增前端SDK渲染: 可辅助用户在网页中便捷地调用合同审查和文档比对服务,实现与当前 智能文档分析平台 一致的前端渲染和交互界面,详情参见 API文档 2024-06-24 文档解析开放公测: 可支持对doc、pdf、图片

    查看更多>>

  • 百度智能云千帆AI原生应用工作台公测开启!意见反馈有奖征集中 千帆社区

    百度智能云千帆AppBuilder是基于大模型搭建AI原生应用的平台,提供搜索增强生成(RAG)、智能体(Agent)、智能数据分析(GBI)等应用框架,长文总结、CoT规划器、文生图、OCR、语音等AI能力组建以及向量数据库、SQL数据库、对象存储等基础云能力组建,降低AI原生应用的开发门槛,赋能开发者快速实现应用搭建。 2.如何体验千帆AppBuilder?

    查看更多>>

  • 设备厂商使用说明 - 函谷物联安全系统HISK | 百度智能云文档

    激活成功后才能进行其他接口的访问。

    查看更多>>

  • API文档 - 文字识别OCR

    与 templateSign 至少存在一个,如同时存在,则优先级 templateSign > classfierId 请求代码示例 提示一 :使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

    查看更多>>

  • Hive - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Hive的数据单元: Databases:数据库。 Tables:表。 Partitions:分区。只支持固定分区,将同一组数据存放至一个固定的分区中。 Buckets(or Clusters):分桶。同一个分区内的数据还可以细分,将相同的KEY再划分至一个桶中。 Hive的数据类型: 原始数据类型 - TINYINT(微整型),只占用1个字节,只能存储0-255的整数。

    查看更多>>