私有网络VPC

从训练任务中导入模型或是直接导入本地模型，都对应于一个模型版本，在导入模型前应先创建模型。 前提条件 无。 操作步骤 在左侧菜单栏中单击“模型仓库”>“模型管理”，进入模型管理页面。 单击“新建”，系统显示“新建模型”弹出框。 在“新建模型”弹出框中填写模型信息。 在新建模型过程中可以直接从训练任务导入模型，也可以在创建后再从本地或训练任务导入模型。

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软硬一体方案：6款软硬一体方案，高中低全矩阵覆盖。 全面丰富的交付方案 3大交付方案，完善丰富。 公有云交付，即刻上手体验。 私有化交付，保障企业核心生产数据私密性和安全性。 支持一体机交付，满足不同算力需求。

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要做好抽油机井的生产管理工作，必须取准取全各项生产资料，制定抽油机井合理的工作制度，不断进行分析，适应不断变化的油藏动态，加强并提高抽油机井的日常管理水平。

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序列标注标注说明 1.标注体系说明 在序列标注任务中，一般会定义一个标签集合，来表示所有可能取到的预测结果。

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添加数据 选择数据集：选择已创建的iris数据集 选择目标列：设置为species 算法类型：设置为“多分类” 特征工程策略： 默认配置：执行系统默认的特征工程策略 手动配置：用户可以手工配置各个特征工程算子的执行参数从而控制其执行方式 自动搜索：用户可以选择要使用那些特征工程算子，系统会自动搜索并完成用户选择的特征工程算子的配置。

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配置并发布模型 本文以 PaddlePaddle 的 物体检测模型为例，详细介绍配置说明如下： 根据平台截图可以看出，主要需要设置一下几个配置 模型网络 ：保存模型对应网络结构名称，例如SSD, YOLO等； 网络结构 ：PaddlePaddle 保存为推理模型（save_inference_model）时，保存的网络结构文件，默认名字是model.pdparams。

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平台目前提供的文本分类模型包括：文本分类（单标签）和文本分类（多标签）两种模型类型，请您根据自己的业务场景来选择合适的模型。

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文字识别任务操作流程 文字识别任务操作流程 第一步：点击进入文字识别模型页面 第二步：点击创建 第三步：填写项目基本信息 第四步：点击新建任务 第五步：完善任务信息 填写任务备注 添加数据 配置检测网络 配置识别网络 第六步：配置资源并提交训练 训练结果查看 点击任务列表 点击评估报告 查看评估结果 查看配置详情 查看训练日志 发布模型 点击任务列表 点击发布

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