相比于数据库问答(nl2sql或nl2py),表格型知识表格更适用于含有长文的表格(表格单元格中存储了较长的文本内容;可按列索引返回整行内容作为切片),支持读取表格中的文本信息,按行构建知识切片,通过RAG的方式进行问答 2、增加搜索结果数量 :知识库检索结果扩展到 20 个切片,支持通过 OpenAPI 方式获得切片对应的全文内容,满足代码态在搜索后查询切片需求 扩展教育、办公场景中常见的工具组件
公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的表格数据预测模型,可以通过公有云部署为在线服务,并对外提供REST API,已有的业务系统可以通过API进行模型预测服务的集成。 模型部署流程 将训练完成的表格预测模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
Windows集成文档 简介 本文档介绍表格预测通用小型设备Windows SDK的使用方法。
权限控制 执行此 SQL 命令的用户必须至少具有以下权限: 权限 对象 说明 Admin_priv Database 需要执行数据库的管理操作,包括管理表、分区和系统级命令。
表(Table) 当执行 DESC 时,需要拥有被查询的表的 SELECT_PRIV 权限 注意事项 如果指定 ALL,则显示该 table 的所有 index(rollup) 的 schema 举例 显示 Base 表 Schema SQL 复制 1 DESC test_table
SDK支持清单 Python Java Go Node.js .NET 应用 python java go 向量数据库 百度向量数据库SDK提供了丰富的API,支持多种编程语言,包括Python、Java、Go和Node.js,方便开发者进行向量数据的存储、管理和检索操作。通过SDK,您可以轻松实现向量相似度搜索、数据库管理、表格操作、索引管理等功能。
智能体: 问答模型先分析整理用户的问题,再结合知识库数据思考计算,接着总结回答结构;最后由问答模型输出文本并在下放显示回答来源的知识库切片,点击可进入知识库查看来源。DeepSeek的强大推理能力与RAG的强大检索能力结合,有效减少DeepSeek的幻觉,能够快速计算出正确答案。
智能体: 问答模型先分析整理用户的问题,再结合知识库数据思考计算,接着总结回答结构;最后由问答模型输出文本并在下放显示回答来源的知识库切片,点击可进入知识库查看来源。DeepSeek的强大推理能力与RAG的强大检索能力结合,有效减少DeepSeek的幻觉,能够快速计算出正确答案。
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