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这样其他的用户就能访问到您的大屏页面,你也可以将公开的大屏页面投放到大屏幕上进行实时的展示。
用户也可以自己选择颜色,添加的配置行分别对应每个卡片 效果如下图: 核心指标的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 涨跌幅从模型中选取 如果您的数据库里 已经存储了计算好的涨跌幅 字段, 那么您可能希望像这样进行建模: 同时需要在控制面板里面取消 涨跌幅自动计算 选项的勾选。
适用场景 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 内存型: 处理器与内存配比为1:8 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能越强,内网带宽上限越高 适用场景 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 镜像类型 必选 请根据您的需求选择不同的镜像类型及操作系统。
JDBC 示例 这里我们给出一个简单的 JDBC 批量 INSERT 代码示例: package demo . doris ; import java . sql . Connection ; import java . sql . DriverManager ; import java . sql . PreparedStatement ; import java . sql .
准备环境 环境要求 部署环境只需网络上可连接到 MySQL 数据库的机器即可,建议不要在待评估的数据库设备上运行。 部署环境最低应满足以下配置要求: 操作系统:Linux(其他操作系统暂不支持)。 网络:能够连接到待采集的源数据库。 CPU:1 core。 内存:4 GB。 硬盘:5 GB 空余。 PHP:已安装 PHP 5 及以上版本运行环境。
MySQL 5.7 目前最新的稳定版本,较之前的版本相比,增强了安全性能,提供了更丰富的功能,例如更多的SQL Mode,原生支持JSON数据类型,基于组提交的并行复制,组复制(Group Replication)等,以及多项性能改进。详细的新功能和性能提升列表,可参考MySQL官方文档。对新功能和性能要求较高的用户可以选择该版本的MySQL。
脚本作业 脚本作业类型 数据源类型 血缘获取方式 HIVE SQL hive、edapdatalake 系统解析 JDBC SQL mysql、sqlserver、clickhouse、oracle、doris、hana 系统解析 Spark SQL hive、edapdatalake 系统解析 PySpark 手动配置 Scala 手动配置 Shell 手动配置 Python 手动配置 SQL类脚本作业支持字段级血缘系统解析
N 列过滤(黑名单),符合条件的列将被排除,支持数据库标准 SQL SELECT 条件,示例:n1,n2 fieldWhitelist N 列过滤(白名单),符合条件的列将被保留,支持数据库标准 SQL SELECT 条件,示例:n1,n2 where N 行过滤,符合条件的行将被保留,仅支持数据库标准 SQL WHERE 条件,Oracle 数据库注意区分字段名大小写。
同步数据库结构 前面已经描述了Sugar BI需要您提供一个 MySQL 数据库,这个数据库用来存储Sugar BI的系统数据。在您第一次安装Sugar BI、或者每次升级Sugar BI时,都需要进行数据库结构的升级和同步。