云数据库 RDS for PostgreSQL 版

同时，一致性协议也要有主从同步，要写自己的 WAL 以及持久化快照。而单机引擎同样需要 CrashSafe 以及一套日志系统和数据存储逻辑。 我们发现，多层日志的嵌套带来了层层延迟与写放大。更复杂的是，数据流中嵌套多层逻辑后，也给系统整体数据安全带来了一定挑战。同时由于多层之间需要串行等待，所以在加入了网络延迟后会给数据库带来很大的性能下降。

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登录 云原生数据库GaiaDB控制台 。 在 GaiaDB 控制台的找到目标集群，点击后进去集群详情页。 在详情页上方，点击 迁移切换 。 在切换业务到新数据库提示框中，展示对应的提示信息和源数据库和目标数据库的地址，用户需修改应用地址。点击 确定 将发起迁移切换。 应用将自动发起数据校验等通过后，进行读写状态的切换，下方为切换完成的状态，GaiaDB实例为读写状态。

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返回参数 参数名称 类型 描述 list List Array 列表 Array字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 cardinality Long 对索引中唯一值数量的估计 collation String 列在索引中的排序方式。

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从其他 AP 系统迁移数据 从其他 AP 系统迁移数据到 Doris，可以有多种方式： Hive/Iceberg/Hudi等，可以使用Multi-Catalog来映射为外表，然后使用Insert Into，来将数据导入 也可以从原来 AP 系统中导出数据为 CSV 等数据格式，然后再将导出的数据导入到 Doris 可以使用 Spark / Flink 系统，利用 AP 系统的 Connector 来读取数据

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同时，对冲读取（Hedged Reads）及部分旧版内存调优参数也已退役，标志着内核向更简洁、自动化的方向演进。 类型处理逻辑规范化 BSON 比较逻辑进行了严格调整， null 值将不再匹配 undefined 类型；在写入时， undefined 类型的数据将自动转换为 null 。这一变更虽然引入了兼容性注意点，但有助于确保数据类型的一致性，减少潜在的逻辑歧义。

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从其他 TP 系统迁移数据 从其他 TP 系统，如 MySQL/SqlServer/Oracle 等，迁移数据到 Doris，可以有多种方式。 Multi-Catalog 使用 Catalog 映射为外表，然后使用 INSERT INTO 或者 CREATE-TABLE-AS-SELECT 语句，完成数据导入。

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详细获取方式参考： 准备工作 Body参数 名称 类型 必填 中文名 说明 nameZh string 是 意图名称 意图名称 noResps array 是 意图负例对象 详见noResps子数据 noResps子数据 名称 类型 必填 中文名 说明 value string 是 意图负例值 id string 是 意图负例Id 响应参数 名称 类型 必选 中文名 说明 time integer

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热活集群组中所有集群的数据保持同步，网络中每个集群均提供读写服务，并且提供异地灾备能力，可满足如下应用场景： 异地多活 如果业务部署在多个地域，传统网络下，数据库在主地域，其它地域的应用需要跨地域访问主地域的数据库，网络延迟会导致数据库性能低下，带来不良的用户体验。通过热活集群组网络的跨地域低延迟同步、跨地域读写分离、本地就近读取等特性，可以确保各地域的应用访问数据库时的低时延。

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