GaiaDB和传统关系型数据库什么区别? 相较于传统数据库,云原生数据库GaiaDB支持单集群百TB级别数据存储,提供分钟级弹性扩缩容,可支撑业务的高速发展。 2. GaiaDB是分布式数据库吗? GaiaDB是基于Raft一致性协议的分布式存储集群,计算节点采用1主15从,节点之间分布在不同服务器上,最大支持128 TB,可在线动态扩容存储和计算资源,扩容时不会影响业务的正常运行。 3.
查看实例 概述 购买向量数据库 VectorDB 之后,您可以直接在控制台查看实例的详细信息,包括:实例的运行状态、地域、数据库版本等信息,并对实例进行高效运维管理。 前提条件 已成功新建数据库实例。 实例未被销毁。 操作步骤 按以下步骤在控制台上查看实例的信息: 登录云管理控制台,选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域。
随着距离的增加,网络延迟会增加,这可能会影响数据库操作的性能和响应时间。为了降低延迟,可以采取一些措施,如优化网络架构、使用低延迟网络协议和缓存技术等。 解决方案 在数据库多AZ的部署中,我们采用了物理同步协议,这种协议可以确保在任意切换过程中不丢失任何数据。通过多AZ热活的解决方案,我们可以同时提供服务,从而确保即使在一个区域发生故障时,其他区域也能够继续提供服务。
创建预付费集群 或 创建后付费集群 设置白名单 创建数据库 创建数据库账号 管理连接地址 连接数据库 或者您可以在本地部署并体验 GaiaDB,详见 GaiaDB Lite安装指南 。
前提条件 已注册百度智能云账号。具体操作请参见注册百度智能云账号。 操作步骤 登录 云原生数据库GaiaDB控制台 。 在 GaiaDB 控制台的左上角,选择要在其中创建数据库集群的区域。 在”云原生数据库GaiaDB 列表“页面,点击 创建集群 按钮。在集群创建页面,配置以下参数。
支持SIMD指令集优化、CPU硬件优化和其它硬件优化等。 数据库引擎的逻辑架构如下图所示:
Redis 容量型(原PegaDB)数据库 Redis 容量型(原PegaDB) 采用分布式集群架构,由多个Redis 容量型分片,以及多个代理节点组成。兼容 Redis 4.0 版本的协议和命令,采用分布式架构,支持横向和纵向的扩缩容。集群版实例能够通过横向扩展分片数量,快速扩展数据容量,提升网络/CPU/QPS能力,可承载远高于标准版实例的流量压力。
创建库表 概述 本章节介绍如何连接向量数据库,根据业务需求创建需要的库表信息。运行本章节所提供的示例代码,您将初步了解向量数据库的库表创建的能力。 前提条件 已成功新建数据库实例。 根据 SDK 的准备指引 ,完成 SDK 的准备工作。 实例未被销毁。
传统数据库:小时级扩缩容,期间需要大量拷贝数据,拖慢性能。 GaiaDB:分钟级扩缩容,无需数据拷贝,启动即用。 大容量高性能场景 业务的发展伴随着历史数据的飞速增长,单库能达到TB级别,这种情况下,传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。例如文库、网盘业务。 传统数据库:数据量越来越大,拆表需要大量开发工作,拖慢迭代速度。 GaiaDB:单库最大128T(有需求可定制更大容量),无需考虑分库分表。
向量数据库的连接地址 获取向量数据库实例的内网IP地址与网络端口。