使用BSC将BOS中的数据导入Es - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
使用BSC将BOS中的数据导入Es 介绍 本文主要介绍通过 BSC 【百度流式计算服务】将数据从BOS【百度对象存储系统】中导入到Es中。
云数据库GaiaDB服务条款 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
4.6 本服务条款中云数据库所处的服务器的所有权属于百度智能云，百度智能云为您提供网站控制台并进行网站的日常维护。 4.7 百度智能云可以帮助您进行日常的数据备份，支持自动备份和手动备份。但百度智能云不保证可完全备份您数据库上的数据，您应自行备份其数据库上的相关数据并检查其完整性。您充分认识到对您数据的备份并非百度智能云的义务，百度智能云亦不对您网站的数据备份工作承担任何责任。
性能测试方法（OLTP） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在BCC实例中使用SysBench测试GaiaDB一主一从节点集群的只写性能，测试时间为5分钟。
实例组前置检查（数据检查） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
实例组前置检查（数据检查） 接口描述 本接口用于实例组前置检查（数据检查），传入实例instanceId所在地域必须与当前请求的地域保持一致。 本接口为v1接口。
配置类问题 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
同等数据量的情况下，分片数量越多，每个分片中的数据量越小，性能越高。 如何选择云数据库 GaiaDB-X 分表键？ 分布式数据库的一大优势在于将原有的数据表水平拆分为若干分表，通过将分表置于不同的后端节点之中，来拆分和均衡业务压力，提高系统效率。因此合理选择分表键是恰当拆分数据表的关键影响因素。
SQL中关联下钻参数 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
时所展示的，左侧是原始的伪 SQL，右侧是生成的真正要在数据库上执行的 SQL 语句）。
怎么让AI写的文章更有“人味” - part 1 初步分析和提示词技巧 千帆社区
示例： “请详细描述一个秋天的傍晚，风景如何，人们在做什么，空气中有什么气味。” “写一篇关于一位母亲送孩子上学的短文，重点描写母亲的表情和心情变化。” 3. 引入人物视角 通过引入人物视角，AI可以更好地模拟人类的思考方式和情感体验。选择一个明确的视角（第一人称、第三人称等）可以使文章更加个性化。 提示词技巧： 指定文章的视角，或者要求AI从某个特定角色的角度出发来写作。
SQL中关联过滤条件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如下图中我们传递了 date 过滤条件，但没传递 name 过滤条件： 不同类型的过滤条件在替换伪 SQL 语法时有细微的差别，下面就一一描述在 SQL 中关联各种类型的过滤条件（下面的各个截图都是图表数据的『调试』时所展示的，左侧是原始的伪 SQL，右侧是关联了过滤条件之后生成的真正要在数据库上执行的 SQL 语句）： 日期 如果没有判断逻辑，会自动补全为 = 如果日期上没加单引号，会自动加上单引号
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
GaiaDB的存储引擎在设计上将Base数据与增量更新分离到了两个子系统中，即存储子系统和日志子系统，避免了日志流与数据流的IO争抢导致各类性能问题，存储子系统可以向极致读性能方向优化，将读IO优先级设为最高，写则可以使用异步落盘+内存动态回放技术降低对磁盘占用；日志子系统向极致写性能方向优化，使用窗口技术+增量引擎，将写能力优化至极致水平，读使用热数据缓存技术提升性能。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
同时，一致性协议也要有主从同步，要写自己的 WAL 以及持久化快照。而单机引擎同样需要 CrashSafe 以及一套日志系统和数据存储逻辑。 我们发现，多层日志的嵌套带来了层层延迟与写放大。更复杂的是，数据流中嵌套多层逻辑后，也给系统整体数据安全带来了一定挑战。同时由于多层之间需要串行等待，所以在加入了网络延迟后会给数据库带来很大的性能下降。
