多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
抵扣规则 OCR共享资源包 支持OCR多产品跨接口使用(核验类接口、智能文档平台除外)。
tdbsam:使用数据库文件创建用户数据库。数据库文件叫passdb.tdb,在/etc/samba中。passdb.tdb用户数据库可使用 smbpasswd -a 创建Samba用户,要创建的Samba用户必须先是系统用户。也可使用pdbedit创建Samba账户。 [edgeboard] 这一部分是板卡提供的默认的共享配置 comment = user edgeboard's share.
支持多线程和多进程调试 优化算子,对于ResNext50、yolov3以及FZ3平台有性能提升 提升了模型的精度 新增支持HRNet_baseline关键点模型和Deeplabv3p 分割模型 支持了GPIO,RS485,RS232,CAN接口通讯,并提供了示例 新增Python接口和示例;优化了C++示例。
multi-thread-cutoff=SIZE rclone在传输大于指定SIZE的文件时会使用多线程,默认5G 这只适用于作为目标的受支持后端,但将适用于作为源的任何后端。 --multi-thread-streams=N 该指令设定多线程传输时使用的流数 设为0则禁用多线程传输,rclone默认值为4,但BOS推荐10。
LSM 型数据库需要进行 Compaction 来减少空间放大,Compaction 是 CPU 密集型的操作,传统架构下 Compaction 和上层服务耦合在一起,相互影响,甚至会阻塞上层写入(称为 Write Stall)。
在SPI机制中,通常使用线程上下文类加载器(Thread Context Class Loader)来加载具体的实现类。线程上下文类加载器是在多线程环境中引入的概念,用于指定每个线程的类加载器。线程上下文类加载器通常通过Thread.currentThread().setContextClassLoader()方法进行设置。
公安视频图像信息数据库 重点关注公安视频图像信息数据库(简称视图库),用于存储视频图像信息的数据库,具有支撑公安视频图像信息应用的相关基础服务功能。视图库符合GA/T 1400.3中的规定,提供采集接口、数据服务接口、级联接口等符合GA/T 1400.4中的协议规定,通过数据服务接口为应用平台、分析设备/系统、其他信息系统提供服务,上下级视图库通过级联接口实现共享数据。
filterworkers 或 -w Logstash会为 过滤插件(filter) 运行多个线程。例如: bin/logstash -w 5 为Logstash的filter会运行 5 个线程同时工作。 注意:Logstash目前不支持输入插件的多线程,而输出插件的多线程需要在配置内部设置。