这大大简化了数据库管理的过程,即使是初级用户也能够轻松地管理数据库。 前提条件 数据源类型为 MySQL。 开启企业版后,需要拥有 SQL 窗口功能模块权限。 开启企业版后,需要拥有对目标数据源的读写权限。 说明 如果您无上述权限,请联系您的系统管理员为您 配置权限 或 绑定角色 。 创建视图 打开 SQL 窗口并进入目标数据源 。
通过MongoShell连接分片集实例 Mongo Shell是MongoDB数据库自带的数据库管理工具,您可以在分片集所在的VPC内创建BCC并在其上安装Mongo Shell工具,然后通过Mongo Shell连接分片集实例。 前提条件 为保障鉴权成功,请安装与MongoDB实例版本相对应的Mongo Shell版本。
前提条件 停止集群时,集群必须处于 服务中 状态。 启动集群时,集群必须处于 已停服且未欠费 状态。 注意事项 集群停止并不会释放相关资源,在集群停止期间不可访问集群,但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后, 客户端将无法连接集群 ,请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
建议您在设置密码时注意: a.避免使用弱密码:简单的数字组合、账号相同的数字组合、键盘上临近键等; b.使用长密码:密码位数大于16位将增加数据库访问安全性; c.定期修改密码;如每隔90天修改1次密码; d.避免共享密码:使用没有在其他任何地方使用的密码; 多用户访问控制和企业组织管理 多用户访问控制 多用户访问控制,主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限,适用于企业内的不同角色,可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
产品功能 集中授权和分权访问控制 IAM集中管理了所有百度智能云上的资源权限,可以把你的云账户内的不同资源按职能授予给你企业或团队内的成员,以实现资源共享以及分权控制。 细粒度的权限管理 IAM包含了系统策略和自定义策略。
建议基于 512MB 的文件,采用并发(多机多线程)的 4K 小 IO 进行 IOPS 的基准测试。 吞吐:每秒读写数据量的大小,单位 GiB/s 或 MiB/s。建议基于 512MB 的文件,采用并发(多机多线程)的 1M 大 IO 进行吞吐的基准测试。 时延:处理读写请求的耗时,单位 ms。建议基于 512MB 的文件,采用单流(单线程)的 4K 小 IO 进行时延的基准测试。