图像去雾

平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。

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错误码 如果您的任务出现失败情况，您可以通过查看平台反馈的错误码来查询，如下表： 错误码 训练失败原因说明 01-05、07、08、10、11 后端服务超时或训练失败，请提交工单或加入EasyDL官方QQ群(群号:86882600)联系群管解决 6 数据量过少导致训练失败，请补充数据重新提交模型训练 9 代码错误导致训练失败，请检查脚本代码内容修改后重新提交模型训练，有疑问请提交工单或加入EasyDL

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全目标检测识别算子 全目标检测识别算子 为了 满足复杂场景算子应用的需要，方便客户接入，提升算子使用效率，提供全目标检测识别算子 ；输入一张图片，识别图中的 人脸、人体、车辆(包括二/三轮车) 目标并输出对应目标的 位置信息、属性信息、和特征信息，以及各个目标之间的关联关系 ；接入时可以根据实际场景选择使用小图模式还是大图模式： 小图模式 ：输入一张抓拍小图，选择最大目标输出策略，输出最大目标以及该目标关联的人脸

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在分类任务中，请保证infer_out的Tensor形状是BatchSize x ClassNumber 在检测任务中，请保证infer_out的LodTensor形状是 BoxNumber x 6，其中每行是(label, confidence, xmin, ymin, xmax, ymax) conf中如果有可供配置的模型结构参数，请阅读相关注释或链接后再行修改，随意设置可能会导致训练失败或训练精度异常

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从Notebook导入模型 在Notebook中保存模型并通过校验后，可以将其发布到模型仓库中。 一个Notebook中保存的不同模型只能发布到模型仓库中一个模型的不同版本下。 从自定义作业导入模型 自定义作业运行成功后，可以将其生成的模型发布到模型仓库中。 一个自定义作业产生的模型只能发布到模型仓库中一个新的模型下。

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错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（679517246）或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（679517246）或工单联系技术支持团队。

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0.8 选择预训练模型 是 选择预训练模型 中文训练模型 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 文本列 是 请选择文本列，句子分字，字之间必须以空格间隔，类型为字符串。 无 标签列 是 请选择标签列，采用BIO格式标注方式，标签之间必须以空格间隔且个数和文本列相同，类型为字符串。 无 使用示例 BIO方式标注的数据。

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