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从数据库内核开始设计，为向量数据而生 今年 2 月底，百度智能云推出了一款专用的向量数据库产品 VDB。 在 VDB 1.0 版本中，我们全新设计了数据库内核，使得产品的性能更好，资源开销更低，支持百亿级别的弹性伸缩。相比同类开源产品，VDB 1.0 的 QPS 在不同线程下平均时延最低，性能提升 40~60%。

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另外针对高负载下 I/O 请求与数据库业务请求争抢 CPU 的问题，我们使用了 I/O 线程隔离技术，通过资源隔离的方式，将 I/O 线程与数据库业务线程进行隔离。这样即使在复杂负载场景下，I/O 延迟仍可以保持在较低水平。 在分析完前面两部分之后，可能会有同学有疑问：既然日志层到存储层不是同步写，是不是最终系统的一致性降低了？有没有可能发生数据丢失或不一致的问题呢？答案是不会。

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大事务报警处理方法 概览 大事务是指运行时间比较长，操作的数据比较多的事务。大事务风险有很多，主要集中如下两点： 锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时，影响其他线程正常执行SQL语句。 执行时间长，容易造成主从延迟。 百度RDS数据库采集了大事务的监控项：最大事务执行时间，用于监控大事务是否存在。大事务监控默认不会添加报警策略，需要用户根据自身需要配置报警策略。

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此过程耗时数分钟，具体时间与实例的数据量大小相关，云数据库 RDS-for-PostgreSQL实例数据回滚到所选备份状态。 当实例状态为 备份恢复中 ，实例的管理操作将被禁用，无法操作。恢复完成后，实例状态将重新变为 运行中 ，可以进行其他操作。 云数据库 RDS for PostgreSQL 回滚后会覆盖数据且无法恢复。同时回滚期间数据库服务会中断，请用户在操作时谨慎选择。

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通常情况下，命令的时间复杂度越高，在执行时会消耗越多的资源，从而导致CPU使用率上升。由于命令执行单元为单线程的特性，Redis在执行高消耗命令时会引发排队导致应用响应变慢。极端情况下，甚至可能导致实例被整体阻塞，引发应用超时中断或流量跳过缓存层直接到达后端的数据库侧，引发雪崩效应。 说明： 关于各命令对应的时间复杂度信息，请参见 Redis官网 。

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instanceId String 是 PATH参数 要操作的集群ID 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。

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