Step2:提前准备训练数据 图像分类需要提供包含不同类别的图片并标注图片即可训练图像分类模型,自动识别图中是否包含某类物体/状态/场景,下面我们来看看这次训练所需的猫狗图片示例: 图片数量越多理论上训练效果越好,图像分类的图片数量建议每个类别不低于20张图片。
TCPSocketAction 参数 类型 是否必选 描述 port Integer 否 使用TCP Socket方式进行健康检查时,TCP Socket检测的端口。 host String 否 使用TCP Socket方式进行健康检查时,TCP Socket检测host。
其他场景建议使用默认风格。 设置重定向 在0.10.330版本之后,出于安全考虑,SDK会默认关闭自动重定向。
背景信息 使用 sentinel 模式连接集群时,客户端先从 sentinel 上获取 Redis 节点的地址,然后连接 Redis 节点,流程如下: 上图中,客户端先给 sentinel 节点发送 sentinel get-master-by-name 获取到对应 master 的地址,而后连接 master 并执行读写命令。
通过打开的连接传输数据的超时时间(单位:毫秒) MaxConnections 允许打开的最大HTTP连接数 RetryPolicy 连接重试策略 SocketBufferSizeInBytes Socket缓冲区大小
通过打开的连接传输数据的超时时间(单位:毫秒) MaxConnections 允许打开的最大HTTP连接数 RetryPolicy 连接重试策略 SocketBufferSizeInBytes Socket缓冲区大小
3C;layer> 指定进程间通信层(PML) -mca pml ob1 (OpenMPI 4.x 稳定版,适配 K8s 网络);禁用 ucx (K8s 集群中易出网络问题) -mca btl <layers> --mca btl <layers> 指定字节传输层
此类问题的排查难点在于,无法从训练进程状态、日志上获取有效的诊断信息,且该场景一般不会立刻发生,任务可以正常启动并训练,但是在训练超过一定时间后(可能是几个小时或者数天)突然 hang 住。排查时很难稳定复现该故障,导致排查难度进一步提高。 为了应对这一挑战,BCCL提供了近乎无损的方式实现训练hang场景的在线诊断,通过记录集合通信内部的通信状态,综合分析判断是否有节点出现了问题。
String 远程调用地址 state String 网络链接状态,共11种。