版本更新记录 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2 模型训练 EasyDL图像-支持增量训练任务 3 数据服务 EasyDL图像-图像分割支持自动识别标注 2021年07月 序号 功能模块 功能描述 1 模型训练 EasyDL图像支持自动超参搜索 2021年06月 序号 功能模块 功能描述 1 模型种类 EasyDL视频-目标跟踪支持多标签模型 2 数据服务 EasyDL视频-目标跟踪支持在线标注 3 数据服务 EasyDL文本-实体抽取支持智能标注
14. 智能垃圾箱 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
请选择“有标注信息”-“本地导入”-“上传压缩包”-“以文件夹命名分类”，上传压缩包【garbage.zip】，并确认。 第四步，在数据总览中可以看到数据已经导入，点击右侧的查看与标注就可以去标注上传的原始图片数据。如果上传的是EasyDL提供的示例数据，则无需标注。 模型训练 第一步，在我的模型页创建模型，填写真实信息，方便EasyDL团队后续提供更好的服务。
4.汽车咨询网站文章自动推送 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
第三步，形成可上传到EasyDL进行训练的数据，您可以导入原始数据后使用EasyDL的标注工具完成标注，这里的原始数据要求为：Excel/txt的单列数据（如下图）： 点击【导入】选择【未标注】数据完成后，点击【标注】通过平台内置的文本分类标注完成快速标注，标签即为专栏名称，一个标题打上一个标签即可，如下图： 也可以先将训练数据处理好后再上传到EasyDL。
7.电商网站UGC图片自动分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
标注少量数据后可使用智能标注功能，完成大量原始数据的标注，来进行模型训练与迭代。模型可生成在线 API服务，多地域、高并发调用；并通过该模型在内部平台建立了图片自动分类的接口，当有用户上传图片时，将自动对其分类。每日3W+的新增照片分类，补充了产品后台数据处理能力，替代原有 10+人工审核团队，提升审核效率。
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
针对这种情况建议重新调整训练集，将训练数据与实际业务场景数据尽可能一致。 实例分割 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签标注50个目标以上，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的标注目标数是否均衡，建议不同标签的标注目标数数据量级相同，并尽量接近，如果有的标签标注的很多，有的标签标注的很少，会影响模型整体的识别效果。 通过模型效果评估报告中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。
可视化模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
是否标注，选择对应的选项，并上传数据，确认并返回 数据上传成功，开始标注，在数据总览页面点击【查看与标注】，添加标签 在标注页面，在编辑模式下，鼠标拖动框住目标，选择相应的标签，完成后点击保存当前标注，一张图片就标注完成，依此类推，标注所有图片，完成数据集的标注。
任务总览 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
优化工具 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
点击「提交」后，可以点击实景图集的名称立刻跳转去标注页面，也可以点击「继续处理数据」留在该页面继续处理其它的图片，如下图所示： 步骤4.
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练图片中， 系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据，剩余的30%作为测试数据 ，训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测，检测得到的结果跟人为标注的结果进行比对，得到页面显示的mAP，精确率和召回率。 提示：训练数据，即上传标注的实景图片越接近真实业务里需要预测的图片，模型训练结果越具有参考性。
