仪表盘识别 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
仪表盘识别 仪表盘识别算子 请求Url POST /v1/industry/instrument/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码，iamge_base64和image_url二选一即可，优先使用image_base64 image_url 必选 String 图片url，只有当image_base64
[AI行业案例]-人脸识别让“新城”变“心城”
使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别让“新城”变“心城” 价值成果 1、荷兰新城社区采用北京美邻互联科技有限公司的智慧门禁管理系统，该公司与百度AI人脸识别技术结合后实现了业主刷脸通行的场景，同时极大地提高小区的安全保障和社区人员出入管理等。打造真正意义上的智慧社区平台，为千家万户提供生活便利。
[AI行业案例]-智能识别麦当劳，“惊喜相约麦乐送”
考虑到用户在实际扫描过程中可能会出现背景差异、商标的形状差异等因素，这就要求磐森传媒所研发的小程序在AI识别方面既要有一定的泛化能力又要保证足够高的精确度。 解决方案 得益于百度大脑开放的品牌logo识别功能，让磐森传媒在面对麦当劳的客户营销活动中无法智能识别品牌商标的问题迎刃而解。 通过接入百度图像识别技术，实现了对麦当劳品牌logo的自动识别功能，提升了参与该活动用户的品牌认同感。
[AI行业案例]-百度AI为青少年编程插上人工智能的翅膀
通过将百度大脑文字识别的人工智能元素应用到青少年创客作品的制作中，使得创客作品更智能，更有趣。 案例故事 核心诉求 编程对于现今大多数青少年来说还是一件相对枯燥晦涩的事情，而如何通过直观有趣的方法引导他们更好的参与到编程的学习中来，始终是考验编程教育市场的一道难题。因此，杭州古德微机器人作为一家致力于青少年编程教育的公司，想搭建一套简单易操作的图形化编程系统，方便青少年轻松愉快的上手学习编程。
[AI行业案例]-百度大脑VIN码识别技术让车辆盘点更轻松
相关案例 赋能供应链 物流货运 通用文字识别技术，让你的快递早日到家 航天信息 法律政务 iOCR助力大连市新车电子化缴税改革 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求，专属客户经理会尽快联系您，提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断，快速解决使用问题 联系销售 更多咨询，请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI能力体验中心 移动端 打开百度APP
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
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主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
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主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
