配置定时mapreduce  内容精选
  • 弹性伸缩 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    适用于以下场景: 业务规模具有时间周期规律,存在明显的波峰与波谷,例如特定时间的日报表、周报表等处理分析场景 业务变化不具有时间规律,但需要保证重要作业的及时运行,需要根据集群负载指标动态调整集群规模 配置节点套餐 选择 产品服务>数据分析>MapReduce>集群 进入集群列表页面。 点击所选集群后方操作列中的 弹性伸缩 按钮,进入管理弹性伸缩页面。

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  • 安全组 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    3.在进入MapReduce产品详情页之后,点击创建集群,在创建集群页面的基础配置中可以看到相应的安全组配置项。如果您已经是百度智能云的用户并且在BMR集群同一个VPC下拥有其他安全组,用户也可以选择自己的安全组。但是用户自选的安全组需要符合BMR集群安全组使用的基本要求才能成功创建集群,否则将无法成功创建BMR集群。 4.在基础配置中可以看到安全组配置信息,建议用户使用默认的BMR安全组。

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  • 用户管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    在“产品服务->MapReduce-集群列表”页,点击集群名称,进入该集群的集群详情页。 在集群详情页,点击左侧“用户管理”按钮,管理BMR账号。 点击“添加BMR账号”,可以选择已有的IAM子用户,为该用户创建集群中同用户名的BMR账号。 点击“修改”,可以修改BMR账号的密码及备注信息。 点击“下载keytab”,可以下载该账号对应的keytab,用作集群中提交作业时使用。

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  • 监控报警 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    2.配置主机运行状态的事件报警策略,产品类型需要选择 MapReduce BMR , 事件名称选择主机宕和主机宕恢复。 BMR指标报警配置 针对BMR中监控对象指标阈值的报警配置,比如CPU利用率,磁盘利用率超过阈值报警配置。 1.在 产品服务->云监控 BCM 页中,点击 实例组 ,参考BCM的实例组说明,配置BMR的实例组以及实例组的报警策略。

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  • 使用OpenVPN提交Hadoop作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    配置Hadoop配置文件 登录控制台,选择 产品服务->MapReduce-集群列表 ,进入集群列表页,点击集群名称进入集群详情页,在工具下载区点击下载 hadoop-conf.zip 。

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  • 查看作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    查看作业 注:自2024年6月30日起,MapReduce暂不提供作业相关功能支持,可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中,点击作业名称,可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理,共有两种类型的task,分别为map task和reduce task。

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  • 环境配置 - 机器人视觉 | 百度智能云文档

    环境配置 试用模组对应的软件包含两个压缩包,其中命名为3rdparty_lib_lean_MM-DD-YY.tar.gz是环境安装包,打开命令行 运行以下命令行以解压,创建目录和安装第三方库: mkdir ~/XP_release tar -xvf [ 3rdparty_lib_lean_mmddyyy.tar.gz ] -C ~/XP_release source 3rdparty_lib_lean

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  • 诊断、调优 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    诊断、调优 注:自2024年6月30日起,MapReduce暂不提供作业相关功能支持,可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 目的 诊断运行失败的作业,在日志中定位失败的原因,精确定位到您的程序中错误的位置。 调优运行成功的作业,基于经验评价作业的配置和参数的合理性,给予您调优的建议。

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  • 资源管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    资源管理 YARN管理 1.进入MapReduce集群列表界面,点击 集群名称 进入详情界面。 2.选择侧边导航 资源管理 进入资源管理界面。资源管理包括Yarn资源队列管理、HDFS存储资源管理。 在资源管理页面的Yarn页面,每个队列拥有一个名为root的默认资源池。在列表页可以选择不同的调度类型。调度类型分为两种: Capacity Scheduler 和 FAIR Scheduler 。

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  • 查看结果 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    查看结果 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中,点击作业名称,可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理,共有两种类型的task,分别为map task和reduce task。点击下拉尖括号,查看各task的任务处理情形。 当task运行失败时,每个task有四次的重试机会,每次的重试信息记录在“查看Attempt”中。

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