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EdgeBoard车型识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
理想情况下，如果标注数据足够多，可能 SFT 就足够了，这时候也不需要再做强化学习。现实中数据量达不到足够多，这时候就要借助强化学习。 再回顾一下千帆大模型：PPO是强化学习的一种算法，经过了PPO以后的1.3B的模型效果好于未经过PPO的175B模型，可见强化学习对大模型效果提升非常明显。
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
理想情况下，如果标注数据足够多，可能 SFT 就足够了，这时候也不需要再做强化学习。现实中数据量达不到足够多，这时候就要借助强化学习。 再回顾一下千帆大模型：PPO是强化学习的一种算法，经过了PPO以后的1.3B的模型效果好于未经过PPO的175B模型，可见强化学习对大模型效果提升非常明显。
新建Pytorch任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了Pytorch深度学习框架。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ，并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中，单击目标集群名称进入集群管理页面。
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
CPU机型供算法框架为sklearn，XGBoost，Blackhole时使用，用于机器学习训练： 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle，TensorFlow，Pytorch时使用，用于深度学习训练： 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存
Qianfan-Dynamic-8K - ModelBuilder
无论是关于生活、工作、学习还是其他方面，都可以随时告诉我。 ) . addMessage ( user , 我在上海，周末可以去哪里玩？ ) . addMessage ( assistant , 上海是一个充满活力和文化氛围的城市，有很多适合周末游玩的地方。以下是几个值得推荐的地方：\\n\\n1.
场景方案·面试题生成 - ModelBuilder
4.1 待优化点分析 根据多出题测试场景模型回复结果，我们大致可总结出对应的优化点如下： 题目相关性 题目准确性和专业性不足 个性化和风格匹配 指令遵循 有时生成的题目与特定职位的要求不完全相关 题目缺乏深度和专业性，不能充分评估应聘者的实际能力。 生成的题目可能未能反映特定公司的文化和岗位特性；题目的风格可能与公司的面试风格不一致。 偶发Prompt中的约束不能严格遵循。
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview - ModelBuilder
无论是关于生活、工作、学习还是其他方面，都可以随时告诉我。 ) . addMessage ( user , 我在上海，周末可以去哪里玩？ ) . addMessage ( assistant , 上海是一个充满活力和文化氛围的城市，有很多适合周末游玩的地方。以下是几个值得推荐的地方：\\n\\n1.
