流程引擎5_排他网关 流程引擎5_排他网关功能介绍 本视频主要介绍排他网关功能介绍相关功能内容;
功能描述 非绿牌车辆占用技能旨在通过AI对视频中划定区域内是否出现非规定车辆占用的情况进行分析(如果出现,即报警),可检测出监控区域内有非绿牌车辆(即非电车)长时间占用(充电位)的情况,并上报占用车辆图片,支持调节占用时长。分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。
选择分层划分的话,是按照分类目标列分层划分 随机划分 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 标签列 是 预测使用的特征列,要求必须是数值或数值数组类型 无 特征列 是 交叉验证每份的划分方式。选择分层划分的话,是按照分类目标列分层划分。目前支持:随机划分、分层划分、取余划分。
它是一种基于分层结构的强化学习算法,旨在解决传统强化学习中面临的稀疏奖励信号、高维状态空间和复杂任务等问题。 RLHF算法采用了分层的策略结构,即将任务分解成多个子任务,每个子任务都有自己的奖励信号和策略。同时,RLHF算法还引入了一种称为 层次反馈 的机制,即在每个子任务完成后,将任务的反馈信息传递给上一层任务,以便它可以更好地指导下一层任务的行动。
全部客户案例 - 拍图识字 拍图识字 『拍图识字』是杭州索益网络科技有限公司推出的一款文字识别小程序。专注于为用户提供高效、准确、全面的文字识别服务。 使用产品 通用文字识别 手写文字识别 表格文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 拍照秒识别,轻松不打字 价值成果 『拍图识字』小程序接入百度大脑OCR文字识别技术后,实现了对文档、手写文字、表格文字图片的自动识别。
全部客户案例 - 万图拍 万图拍 万图拍是北京万图拍科技有限公司开发的一款基于AI智能图像解析信息数据的APP。
立体网络 超级链采用链内并行技术、可回归侧链技术、平行链技术在区块链上实现了立体网络 超级链采用链内并行技术、可回归侧链技术、平行链技术在区块链上实现了立体网络。 链内并行:超级链将事务挖掘形成 DAG 图,并由 DAG 图来控制事务的并发执行。 可回归侧链:超级链通过把复杂的智能合约放在侧链执行,实现利用其它并行资源而不消耗主链资源,当满足侧链回归条件时,主动引发侧链合并。
回归:回归算法适合目标字段为连续数值的情况。训练出的模型对数据进行预测时,会给出数据对应的数值。 选择训练数据 第三步是从数据模型中选择除目标字段外,用于训练的其他数据字段。算法会根据这些字段和目标字段的关系,学习如何通过这些字段推理出目标字段。这些字段也是将来在进行预测时,需要提供给预测服务的输入字段。
生成可以分为两种模式: 自回归 (autoregressive)和 自编码 (autoencoding),GPT系列主要采用了自回归模式。 那么什么是自回归?简单理解就是想象这么一副画面: 一个人在拍连环画,每一页连环画都是前一张连环画的延续。也就是说,人需要看前一张画乃至前多张画才能知道该画什么内容。类似地,自回归模型中的每个时间点都需要前一个时间点的信息才能计算出当前时间点的输出值。
定制文字识别模型,结构化输出关键字段内容,满足个性化卡证票据识别需求,适用于证照电子化审批、财税报销电子化等场景 EasyDL 视频: 定制基于视频片段内容进行分类的AI模型,适用于区分不同短视频类别等场景,以及定制目标追踪AI模型,实现跟踪视频中特定目标对象及轨迹,适用于视频内容审核、人流/车流统计、养殖场牲畜移动轨迹分析等场景 EasyDL 结构化数据: 挖掘数据中隐藏的模式,解决二分类、多分类、回归等问题