明确情感基调可以帮助AI调整语言风格,更好地传递人类的情感。 提示词技巧: 在提示词中明确指出你希望的情感基调。 使用情感词汇或短语描述目标情感。 示例: “请用温暖而感人的方式描述一个老朋友久别重逢的场景。” “写一篇充满希望和鼓励的短文,激励人们克服困难。” 2. 增加细节描写 细节描写是让文章“有温度”的关键。人类在表达时往往会关注细节,而这些细节能够生动地刻画情感、场景和人物。
说话方式 - 热情且富有表现力:ENFP在交流时通常非常热情和充满活力,语言充满感染力,能够激发听众的兴趣和情感。 - 富有想象力和创造性:在表达时喜欢使用形象和创新的比喻,将复杂的概念转化为容易理解和吸引人的方式。 - 情感连结:ENFP擅长用言语建立情感联系,在对话中经常体现出对他人情感的深刻理解和同情。
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接入的两项新功能简介: • 功能一“餐前拍一拍” 打开“薄荷健康”APP,选择 “餐前拍一拍”功能,拍照并选择需要识别的菜品,在识别菜品图片后即可快速生成识别结果及摄入量建议; • 功能二“看懂配料表” 打开“薄荷健康”APP,选择 “看懂配料表”功能, 选择拍照并确认图片即可自动解析包装配料表中的添加剂成分。 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!
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场景二】:顺风车业务听单功能+派单服务 在顺风车业务中,私家车主认证后,可以选择实时听单功能来接收最新的顺路订单需求。此时与出租车司机的核心诉求几乎完全一样。 嘀嗒出行将语音播报用于派单服务,而派单服务是整个平台中性能要求最高的一个服务。同时在线的车主数量越高,并发的订单量越大,派单语音播报的数量也就越高。
解决方案 宜采网通过商品图片搜索技术,实现“拍图找样”功能,用图片代替语言,解决了玩具B2B电商平台人工找样费时、跨语言沟通描述不准确的问题,提高客户找款效率,同时提升了平台中相似商品的曝光率及交易转化。
整体介绍 任务简介 定制情感倾向分析模型,可实现文本按情感的正向(positive)和负向(negative)做自动分类。您只需提供正向和负向标签对应的训练数据,即可训练获得情感倾向分析模型。
为破解客户主观评价数据处理及客户主观情感量化计算的难题,基于百度飞桨(PaddlePaddle)以及飞桨框架下的情感识别预训练模型,国寿财险经过模型场景化调优,开发了NPS客户主观反馈情感识别模型,情感识别模型的准确率超过95%。该模型为国产深度学习框架首次在金融行业客户体验管理领域的应用,在整个金融保险行业具有示范性意义,模型预测的准确性也处于行业领先水平。
当前EasyDL平台提供了8种模型定制能力: 文本分类-单标签:定制分类标签实现文本内容的自动分类,每个文本仅属于一种标签类型 文本分类-多标签:定制分类标签实现文本内容的自动分类,每个文本可同时属于多个分类标签 情感倾向分析:定制情感倾向分析模型,可实现文本按情感的正向(positive)和负向(negative)做自动分类 短文本相似度:定制短文本相似度模型,是基于深度学习技术,可实现对两个文本进行相似度的比较计算