pai指导手册  内容精选
  • 通过app.conf修改BCH环境配置 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档

    代码示例 handlers : - errordoc : 403 /error/403.html - errordoc : 404 /error/404.html - errordoc : 0 /error/default.html 设置过期时间 expire 作用 设置过期时间,指导浏览器对其进行缓存和失效操作。

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  • 第二期“贺岁灵感模型”比赛冠军选手解题思路分享 千帆社区

    如:如何应对生成给领导的拜年文案;作为“I”人,如何在家庭群中发送讨长辈欢心的50字以内拜年语;如果你作为家长,如何辅助指导孩子完成“300字过年作文”的作业......) b. 输出:严格符合长度要求且满足其他创作需要的创作内容。 2、 解决方案 从赛题内容看,判断比赛方想要考察的内容其实是如何将大模型的能力复制到小模型上,也就是模型“蒸馏”,并使小模型表现出优秀的字数控制能力。

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  • 机动车销售发票识别 - 文字识别OCR

    TaxRate : 16% , PriceTaxLow : 106100.00 , InvoiceDate : 2018-11-29 , Price : ¥91465.52 , SalerBank : 中国工商银行股份有限公司深圳岭园支行 , TaxAuthor : 国家锐务总局深圳市龙岗区税务局第五税务所 , ManuModel : 江淮HFC7007EYBD6

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  • 全目标检测识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    副驾驶系安全带 safety_belt_pilot 驾驶员安全带是否系带 驾驶员未系安全带、驾驶员系安全带 sunvisor_pilot 驾驶员遮阳板是否放下 驾驶员遮阳板未放下、驾驶员遮阳板放下 sunvisor_copilot 副驾驶遮阳板是否放下 副驾驶遮阳板未放下、副驾驶遮阳板放下 direction 车辆行驶方向 车辆正向行驶、车辆背向行驶、车辆左侧行驶、车辆右侧行驶 has_plate 是否无

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  • AI大模型系列:编写高质量提示(prompt)的小技巧 千帆社区

    拆解需求 这是一个从整体到局部、从宏观到微观和从抽象到具体的思考过程,主要涉及需求的分拆和合并,可以借用动态规划的基本思路来指导完成分拆和合并的过程。首先将复杂需求划分为若干个子需求,每个子需求相对于整体需求来说都要简单一些并且相对独立;然后通过分析和处理这些子需求,逐步明确整个需求,最后再将已经解决处理的子需求重新合并最终澄清整个需求。

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  • 常见问题 - 服务网格CSM | 百度智能云文档

    可参见: https://github.com/envoyproxy/envoy/issues/13827 错思路积累: 503 错误可以考虑 程序监听的端口与 Pod 配置的端口不一致。 502 错误可以考虑 header 数量过大导致,通过 istio-proxy debug 日志可以观察。

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  • 精工云MES

    云MES产品十大功能包括物料建模、工艺建模、生产过程管理、电子SOP指导手册、质量管理、条码应用、异常管理、设备管理、实时电子看板、小程序。云MES的优势在于思想的领先,它基于TPS精益思想、防呆防错理念,提高企业利润。

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  • Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区

    单样本(One-shot)或少样本(Few-shot)Prompting : 这种方法在prompt中包含一个或几个示例,以指导模型如何响应。 这些例子充当了模型应该如何处理类似情况的示范。 链式(Chain-of-thought)Prompting : 在这种方法中,prompt被设计为引导模型展示其思考过程,尤其是在解决复杂问题时。 这有助于提高模型输出的透明度和可解释性。

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  • Spring-Cloud-应用接入 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档

    2.使用CNAP平台进行部署 请参考CNAP操作手册中的服务部署部分。 3.检查部署结果 成功部署后将在CNAP平台 – 服务列表页中看到注册上的服务信息 路由 服务路由原理 1.服务路由概述 服务路由是指在某个作用域(工作空间+环境),用户可以配置路由规则,将服务消费者的流量路由到规则中指定的服务提供者实例。 目前CNAP服务路由支持以下配置方式: 按照系统标签进行路由规则的配置。

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  • 物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    可以简单地把AI模型训练理解为学生学习,训练集则为每天的上课内容,验证集即为每周的课后作业,质量更高的每周课后作业能够更好的指导学生学习并找寻自己的不足,从而提高成绩。同理AI模型训练的验证集也是这个功效。 注:学生的课后作业应该与上课内容对应,这样才能巩固知识。因此,验证集的标签也应与训练集完全一致。

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