兼顾合规与效率的智驾合规专区 数据合规的重要性 数据合规,是开展自动驾驶业务的前提条件。
不遥调):大平台大数据管网、设备监测、监控;集团数据平台:运行数据集中安全存放;集团标准管理:集团各类运行业务标准统一执行 总体架构及应用场景 燃气智慧巡检系统 对接燃气企业设备及运行系统,对生产流程中的设备及运营情况实现数据采集并监控,实现能源服务数字化、智能化,可对常见设备进行监控优化,并以一张图形式分析展示设备运行状态。
业务痛点 数据安全脆弱 人工智能数据的获取有安全合规要求,需用户授权允许采集和训练,若滥用或通过非合法手段获取,易产生法务风险。 数据质量难保障 训练数据的质量严重影响算法有效性,作坊企业缺乏人员管理和质检手段,数据质量参差不齐,数据质量难以得到有效保障。 数据处理效率低 自有团队难以快速扩张,外部小型代理商管理混乱,整体缺乏科学的项目管理流程,数据处理效率明显不足。
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