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百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求，帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。 立即购买 私有部署咨询 帮助文档 产品概述 热门规格 产品优势 产品功能 应用场
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面向高性能计算场景的存储系统解决方案
比如说自动驾驶，要从很多的全国的道路采集路况信息，数据收集完了需要做一些预处理，例如给行人、机动车、交通标示牌做标注之类的。做完标注之后，才是真正的训练过程，训练完了之后会产生一些需要部署到生产系统上的模型，所以还要去做模型的管理、模型的部署。假如这些数据分散在不同的存储系统上的话，对使用效率和使用方便程度上来讲，是一个比较大的挑战。所以百度内部使用了一个统一的存储底座来简化数据的管理和流转。
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比如说自动驾驶，要从很多的全国的道路采集路况信息，数据收集完了需要做一些预处理，例如给行人、机动车、交通标示牌做标注之类的。做完标注之后，才是真正的训练过程，训练完了之后会产生一些需要部署到生产系统上的模型，所以还要去做模型的管理、模型的部署。假如这些数据分散在不同的存储系统上的话，对使用效率和使用方便程度上来讲，是一个比较大的挑战。所以百度内部使用了一个统一的存储底座来简化数据的管理和流转。
